Sosyal Virüs: Davranışlarımız Bir Salgından Daha Hızlı Nasıl Yayılabilir?
Araştırmacılar tarafından, sosyal dinamiklerin etkisini, özellikle de sosyal normların maskeleme ve sosyal mesafe üzerindeki etkisini dikkate alarak hastalık bulaşmasını analiz etmek için bir model geliştirilmiştir.
İnsanlar da dahil olmak üzere hipersosyal türler, akranlarının davranışları ve eylemleri tarafından derinden etkilenir. Bu durum COVID-19 salgını sırasında belirgin bir şekilde gözlemlenmiştir; insanların maske takma ve sosyal mesafe gibi koruyucu önlemlere ne ölçüde bağlı kaldıkları, bulundukları yer ve arkadaşlarından büyük ölçüde etkilenmiş ve böylece hastalığın yayılmasını ve yaygınlığını etkilemiştir.
Bu etkiyi daha iyi anlamak amacıyla, Pennsylvania Üniversitesi Sanat ve Bilim Okulu ile Kanada’daki Queen’s Üniversitesi’nden bir grup araştırmacı, hastalık bulaşması için teorik bir model oluşturdu. Bu model, sosyal dinamiklerin etkisini, özellikle de sosyal normların maskeleme ve sosyal mesafe gibi farmasötik olmayan müdahaleleri (NPI) nasıl şekillendirebileceğini entegre ediyor.
Proceedings of the National Academy of the Sciences dergisinde yayınlanan araştırma, sosyal uygunluğun bir tür “yapışkanlık” yarattığını ve bireylerin, diğerlerinin yaptıklarından farklı olması durumunda NPI kullanımlarını değiştirme konusunda isteksiz olduklarını gösteriyor.
Penn’de biyoloji profesörü olan Erol Akçay, “Genel olarak, bulaşıcı bir hastalık söz konusu olduğunda, rasyonel aktörler risk almaktan rahatsız olurlar ve hastalanmaktan kaçınmaya çalışırlar, bu nedenle doğal olarak bu endişelere dayanarak davranışlarını değiştireceklerini düşünürsünüz” diyor. “Ancak popülasyonların ve buna bağlı olarak hastalık bulaşma oranlarının sosyal normlardan daha fazla olmasa da eşit derecede etkilendiği ortaya çıktı.”
Araştırmacılar, risk ve sosyal normların önceliklendirilmesinin bir pandemi sırasında NPI’ların benimsenmesini nasıl etkilediğini daha iyi anlamayı amaçlamıştır.
Bunu başarmak için enfeksiyon riskini, NPI’ların maliyetini ve NPI kullanım normlarından sapmanın sosyal maliyetini dikkate alan bir model geliştirdiler. Model, bir davranış değişikliğini desteklemek için gereken birey sayısındaki eşik dinamiklerini tanımlamaktadır; bu da NPI davranışlarının benimsenmesinde, hastalık prevalansındaki küçük bir değişikliğin nüfus davranışında önemli bir değişime neden olabileceği “devrilme noktaları” yaratmaktadır.
Akçay, “Modelimiz, NPI’ların etkinliği, bulaşma oranı ve müdahalelerin maliyetleri gibi belirli faktörlerdeki küçük değişikliklerin, hastalığın yayılma oranında veya saldırı oranında büyük değişikliklere yol açabileceğini buldu” diyor.
Bunun kısmen insanların konformist olmasından ve bu nedenle maske takma gibi yeni davranışları benimsemekte yavaş davranmasından kaynaklandığını, ta ki hastalık risk algısının konformizmi geçersiz kılacağı seviyelere ulaşana kadar. Konformizmin tersi de geçerlidir; yeni davranış popülasyonda, insanların sadece bireysel risk ve maliyetlerini önemsemeleri durumunda olacağından daha uzun süre devam eder. Bu da farklı enfeksiyon ve NPI davranış dalgaları yaratır.
NPI davranışının maliyeti veya etkinliği gibi değişkenler değiştikçe, daha fazla veya daha az değişim dalgası yaratabilir ve salgının sonunda daha fazla veya daha az insanın enfekte olmasına yol açabilir. Araştırmacılar, saldırı oranının beklendiği kadar düzgün bir şekilde artmadığını, bunun yerine grafiğe döküldüğünde daha “testere dişi görünümünde” olduğunu tespit etmiştir. Bu sonuçlar, sosyal normlar ile hastalığın yayılması arasındaki karmaşık ilişkiyi vurgulamaktadır.
Akçay’ın laboratuvarında doktora sonrası araştırmacı olarak bu proje üzerinde çalışmaya başlayan ve şu anda Florida Eyalet Üniversitesi’nde yardımcı doçent olan ilk yazar Bryce Morsky, “Artıyor ve sonra azalıyor, tekrar tekrar ve bu eğilimi diğer parametrelerde, hatta bulaşma oranında da fark ettik” diyor.
Kanada’daki Queen’s Üniversitesi’nden Felicia Magpantay ve Troy Day’in de yer aldığı ekip, salgının başlangıcında NPI kullanımının olmadığı bir epidemiyolojik simülasyon yürüttüklerinde, tahmin edilebileceği gibi yüksek bir saldırı oranına sahip olduklarını ve sonunda bireylerin enfeksiyon riski korkusu nedeniyle NPI kullanmaya başladıklarını açıklıyor.
Bununla birlikte, NPI kullanımının başlangıcı, sosyal normlardan sapmanın maliyetine ilişkin parametreler daha yüksek ayarlandığında çok daha geç gerçekleşiyor “çünkü kimse maskelenmiyorsa ilk kişi olmak istemezsiniz” diyor Akçay.
“Dolayısıyla, bu parametrenin artırılması maskelemede bir gecikmeye yol açıyor ve bu da salgının ilk dalgasını, bireylerin risk seviyelerine göre tepki vermeleri durumunda olacağından çok daha yükseğe çıkarıyor. Öte yandan, simülasyonu maskeleme ile çalıştırdığımızda ve vaka sayıları düşmeye başladığında, maskelemeyi durdurma konusunda bir isteksizlik vardı çünkü kimse maskelemeyi durduran ilk kişi olmak istemiyordu ki biz buna yapışkanlık adını verdik.”
Morsky, modelin başlangıçta, sosyal normları ve bunların karşılıklılık davranışıyla ilgili etkilerini araştıran önceki bir çalışmadan elde edilen bazı sonuçlarla motive edildiğini, burada konformist davranışın işbirlikçi topluluklarda patlama ve patlama döngülerine neden olabileceğini açıklıyor. Burada, konformist davranış, bulaşma oranlarındaki mevsimsel değişim gibi dış faktörlerin yokluğunda bile, salgın dalgalarını doğal olarak başka türlü olacağından daha belirgin hale getirmektedir.
Akçay, bu eğilimler ve sosyal dinamikler hakkındaki bilgilerin, insan davranışlarına yanıt verme kararlarını tartan politika yapıcılar için yararlı olabileceğini söylüyor. Araştırmacılar, farklı nüfusların ve sosyoekonomik geçmişlerin etkileşiminin hastalığa müdahalede sosyal davranışları nasıl etkilediğini araştırmak istiyor.
Kaynak: https://scitechdaily.com
Derleyen: Figen Berber
Sosyal Medya Sizi Sersemletir, Sonra da İhtiyacınız Olmayan Şeyler Satın Alırsınız