Futbol Taktiklerini Öğrenen Yapay Zeka Antrenörlere Tavsiye Vermeye Hazır
Google DeepMind ekibi tarafından geliştirilen TacticAI AI modeli, İngiltere Premier Ligi takımı Liverpool’un bir maçında köşe vuruşu sırasında oyuncuların dizilişi üzerine eğitildi.
Eğitimin ardından insan uzmanlar modeli test etti ve önerdiği taktiksel seçeneklerle %90 oranında hemfikir oldular.
Futbol çok zor bir yapay zeka oyunudur. Ancak burada da yapay zeka şimdiden bazı ilerlemeler kaydediyor.
Google’ın DeepMind ekibi TacticAI adlı bir araç geliştirdi. Bu aracın futbol antrenörlerine yardımcı olması bekleniyor. Yeni bir makaleye göre, TacticAI’nin köşe vuruşları için önerdiği oyuncu dizilimleri insan uzmanlar tarafından onaylandı.
Google DeepMind, yapay zeka araçlarının önde gelen geliştiricilerinden biridir. Her zaman oyunlarla ilgilenmiş ve olağanüstü başarılar elde etmiştir: AlphaZero da dahil olmak üzere yapay zeka modelleri hem go hem de satrançta en iyi insan oyuncuları güvenle yenmiştir.
DeepMind uzun zamandır futbolla da ilgileniyor. Örneğin geçen yıl DeepMind, temas futbolunu oldukça gerçekçi bir şekilde oynayan bir robotik futbolcu modelini tanıttı.
Ekip 2022’de Graph Imputer adlı, kamera tarafından görülmeyen oyuncuların hareketlerini başarıyla tahmin eden bir yapay zeka modelini tanıttı.
Ekip şimdi de bir yardımcı antrenör tanıttı. “DeepMind araştırmacısı ve Nature makalesinin ortak yazarı Petar Velickovic, “Futbol, sonuçları etkileyen birçok gözlemlenemeyen faktörün olduğu çok dinamik bir oyundur. Ve bu tam da yapay zeka modelleri için iyi bir alan.
DeepMind’ın yeni TacticAI projesi, yapay zekayı futbol taktiklerine dahil etmek için Liverpool Futbol Kulübü ile yapılan üç yıllık çalışmanın sonucudur.
TacticAI nasıl eğitildi?
DeepMind modeli, 2020 ve 2023 yılları arasında İngiltere Premier Ligi’nde oynanan 7.176 köşe vuruşundan oluşan bir veri kümesi üzerinde geometrik derin öğrenmeyi kullanıyor.
Köşe vuruşları hücum takımları için iyi bir fırsattır: serbest vuruşlar gibi diğer standart pozisyonlarla birlikte köşe vuruşları tüm gollerin yaklaşık %30’unu oluşturur.
TacticAI, topu kimin aldığına ve oyuncunun vuruşu yapacak pozisyonda olup olmadığına odaklanarak farklı oyuncu dizilişleriyle köşe vuruşlarını analiz etti.
Öğrenmeye dayalı olarak model, pozisyonel iyileştirmeler (diğer oyuncu diziliş sistemleri) önermiştir. Bunların akla yatkınlığı ve kullanışlılığı beş uzman tarafından yürütülen kör bir vaka çalışmasında değerlendirildi: üç veri bilimci, bir analist ve bir yardımcı antrenör.
Araştırmacılara göre, uzmanlar yapay zeka tarafından üretilen senaryolar ile gerçek hayattaki durumlar arasında ayrım yapamamış ve TacticAI’nin tavsiyelerini %90 oranında mevcut stratejilere tercih etmişlerdir. Bu da aracın gerçekten faydalı öneriler sunduğunu gösterdi.
Futbol ve bilim
TacticAI gibi projeler, futbolda yapay zekanın nasıl gelişebileceğine dair bir fikir veriyor, diyor İtalya’nın en üst ligindeki Atalanta takımının yöneticilerinden Sudarshan Gopaladesikan ve şöyle ekliyor;
“Yapay zeka, futbolun ne olup bittiğini ve nasıl hareket edeceğimizi bilmediğimiz sürekli bir akış olduğunu düşünmek yerine, modüler veya kategorik bir şekilde yaklaşmamıza bu şekilde yardımcı olabilir.”
Derleyen: Feyza ÇETİNKOL
Kaynak: Futbol Taktiklerini Öğrenen Yapay Zeka Antrenörlere Tavsiye Vermeye Hazır
Dron Sürüleri Orman Yangınlarını Bulmayı ve Söndürmeyi Öğreniyor