Yapay Zeka Depresyondan Kurtulmayla İlişkili Beyin Sinyallerini Tanımlıyor
Depresyon seviyelerindeki değişiklikleri kan basıncı veya kalp atış hızını ölçtüğümüz gibi ölçmek yakında mümkün olabilir.
Yeni bir çalışmada, tedaviye direnen 10 depresyon hastası altı aylık bir derin beyin stimülasyonu (DBS) tedavisine alındı. DBS’den elde edilen önceki sonuçlar karışıktı, ancak yapay zekanın yardımı yakında bunu değiştirebilir.
DBS ile başarı, doğru dokuyu uyarmaya dayanır, bu da doğru geri bildirim almak anlamına gelir. Şu anda bu, hastaların ruh hallerini bildirmelerine dayanıyor; bu da nörolojik kablolamanın bir sonucu olabileceği kadar stresli yaşam olaylarından da etkilenebilir.
Bunu akılda tutarak, ABD’deki bilim insanları, DBS tarafından tetiklenen beyin aktivitesi modellerindeki değişiklikleri saptamaya çalışmak için elektrot implantları ve yapay zeka analizinin bir kombinasyonunu kullandılar.
Georgia Teknoloji Enstitüsü, Emory Üniversitesi Tıp Fakültesi ve Mount Sinai’deki Icahn Tıp Fakültesi’nden ekip, depresyondan iyileşme ile bağlantılı bir biyobelirteç olarak kullanılacak bir beyin sinyalini tanımlamayı başardı.
İyileşme sinyali, DBS’nin ne zaman işe yarayıp ne zaman yaramadığına dair son derece faydalı bir gösterge sağlıyor. Geri bildiriminde yüzde 90’dan fazla doğru olduğu görülüyor.
Beyin taramaları depresyondan iyileşme için bir biyolojik belirteç tespit etti. (Ki Seung Choi/Mayberg laboratuvarı, Mount Sinai’deki Icahn Tıp Fakültesi)
Mount Sinai’deki Icahn Tıp Fakültesi’nden nörolog Helen Mayberg, “Çalışmadaki 10 hastadan dokuzu iyileşti ve bu da iyileşme süreçlerini takip etmek için yeni bir teknoloji kullanmak adına mükemmel bir fırsat sağladı” diyor.
“Amacımız, klinisyenlerin DBS ayarlamasını ne zaman yapıp ne zaman yapmayacaklarına karar vermelerine yardımcı olacak objektif, nörolojik bir sinyal tanımlamak.”
Yapay zeka, katılımcıların beyinlerinin sürecin başındaki ve sonundaki görüntüleri kullanılarak eğitildi ve böylece insan gözünün kaçırabileceği nörolojik farklılıkları tespit etme fırsatı buldu. Örneğin hastalardan biri nüksetmeden önce dört ay boyunca tedaviye iyi yanıt verdi ve iyileşme sinyali nüksetmeden bir ay önce kayboldu.
Yapay zeka artık eğitildiğine göre, bunun gibi başka çalışmalarda da kullanılabilir ve araştırmacılara sadece kendi kendine raporlama ile elde edebileceklerinden çok daha iyi bir veri seti sunar. Bir dahaki sefere bir nüksetme belirtisi olduğunda, DBS tedavisi bunu önlemeye çalışacak şekilde ayarlanabilir.
Hala yapılacak çok iş var ve herkes beynine elektrot yerleştirilmesini istemiyor (DBS’nin bir parçası olarak geliyor, bu yüzden bilim insanları bunu burada kullanabilir). Ancak bu, depresyonun izlenme biçiminde ve tedavilerin bireylere göre uyarlanmasında büyük bir değişim potansiyeli olduğunu gösteriyor.
Georgia Teknoloji Enstitüsü’nden nörobilimci Christopher Rozell, “Aynı beyin bölgesinde tek elektrotlarla ölçeklenebilir bir prosedür ve bilinçli klinik yönetim kullanarak insanları daha iyi hale getirebileceğimizi gösterdik” diyor.
“Bu çalışma aynı zamanda, tedaviye dirençli depresyon gibi karmaşık psikiyatrik bozuklukların tedavisinde kilit öneme sahip olan hastalar arasındaki varyasyonu anlamak için bize harika bir bilimsel platform sunuyor.”
Kaynak: https://www.sciencealert.com
Derleyen: Figen Berber
Bilim İnsanları Daha Ucuz ve Daha Etkili Depresyon Tedavisini Açıkladı