Yapay Zeka Bitki Hastalıklarını Tanımayı Öğrendi
Rusya’dan bilim insanları ve programcılar, fotoğraf görüntülerinden bitki hastalıklarını tanımlamak için sinir ağı kullanan ve tedavileri konusunda tavsiyeler veren bir mobil uygulama geliştirdi ve geliştirmeye devam ediyor.
“Plant Disease Detection” çevrimiçi platformu ve DoctorP mobil uygulaması tarımın ihtiyaçları için geliştirildi ve 2023 yılında kullanıma sunuldu.
Şimdi hizmet gelişmeye devam ediyor: artık sadece tarımsal bitkilerde değil, aynı zamanda bahçe ve hatta iç mekan bitkilerinde de hastalıkları tanıyabiliyor.
Yazılımdaki akıllı algoritmalar, 200.000’den fazla kullanıcı sorgusu üzerinde test edilmiş olan yaklaşık 60 bitki hastalığı türünü hatasız olarak tanıyabilmektedir.
Gennady Ososkov ‘Tarımda çeşitli sorunları çözmek için derin öğrenme yöntemlerinin uygulanması’ başlıklı makalesinde, “Tahminlere göre, 2050 yılına kadar dünya nüfusu 9 milyarı aşacak ve bu da kaçınılmaz olarak gıda üretimini artırma ihtiyacını doğuracak.”
“Yapay zeka da dahil olmak üzere modern teknolojilerin kullanılmasıyla üretimi artırmak ve bitki hastalıklarının neden olduğu kayıplardan kaynaklanan maliyetleri azaltmak mümkündür” diyor.
DoctorP gibi uygulamalar mevcut ve sadece Rusya’da değil, ülke dışında da talep görüyor. Ancak orada hastalığı belirlemek için bitkiden bir yaprak koparmanız ve ayrı bir fotoğraf çekmeniz gerekiyor.
Profesör, “Biz uygulamamızı öyle bir seviyeye getirdik ki, bir çiftçi tüm çalının fotoğrafını çekebilir,” diye ekliyor.
“Uygulamanın kendisi hastalıklı yaprakları bulacak, onları vurgulayacak, yani segmentlere ayıracak ve hastalığı tanımlayacak. Segmentlere ayırma ve vurgulama becerisinin zorlu bir iş olduğu kanıtlandı. Son araştırmalarımız tam da bunu yapmaya odaklandı.”
“Segmentasyon olmadan, örneğin hastalıklı bitkilerin bulunduğu herhangi bir alan olup olmadığını belirlemek için bir patates tarlasında toplu bir hava araştırması düzenlemek imkansızdı.”
“Bugün, görüntülerin yüksek kalitesi ve işleme hızı, başlangıçta bireysel çiftçiler için tasarlanmış olan programın endüstriyel düzeye ulaşmasını sağladı.”
Geçen yaz, uygulamanın yazarları çilek hastalıklarını tanımlamak için bir sinir ağını eğitmişlerdi ve bu sonbaharda kaktüsler ve orkidelerdeki hastalıkları tanımlamada bir atılım yaptılar.
Artık uygulamanın tüm fonksiyonları ücretsiz olarak kullanılabiliyor. Ayrıca her yeni kayıtlı kullanıcı, yeni görüntüler toplayan bir tür “gönüllü” haline gelerek uygulamanın gelişimine katkıda bulunabiliyor.
Bu arada, profesyonel çiftçiler tarlalarındaki belirli ürünlerin “fotoğraf çekimlerini” gerçekleştirerek bu yolla para bile kazanabilirler.
Derleyen: Feyza ÇETİNKOL
Kaynak: Yapay Zeka Bitki Hastalıklarını Tanımayı Öğrendi