NASA Tarafından Gözden Kaçırılan Potansiyel Olarak Tehlikeli Bir Asteroit Bulundu

NASA Tarafından

NASA Tarafından Gözden Kaçırılan Potansiyel Olarak Tehlikeli Bir Asteroit Bulundu

Asteroidin Dünya’nın 140.000 mil yakınına, yani Ay’ın yörüngesinin oldukça yakınına gelmesi bekleniyor.

Teleskop görüntülerindeki potansiyel olarak tehlikeli asteroitleri tespit etmek için tasarlanan yeni bir algoritma, ilk tehdit edici uzay taşını buldu. Bu başka bir NASA algoritmasının zaten analiz ettiği ve temizlediği verilerdeydi.



Gezegen savunması: Asteroitler güneş sistemimizin oluşumundan sonra geriye kalan kayalık cisimlerdir. Bunlardan en az 1,3 milyon tane var ve eğer büyük bir tanesi Dünya ile çarpışırsa, bir şehri dümdüz edebilir – ya da daha kötüsü.

Bu Armageddon senaryosundan kaçınmak için NASA, en az 460 feet genişliğinde olan ve yörüngeleri Dünya’ya 4,6 milyon mil yaklaşan kayalar olarak tanımlanan “potansiyel tehlikeli asteroitleri” tanımlamakta ve izlemektedir.

Bunun bize gezegenimizi bir çarpışmadan koruma şansı vereceği düşünülüyor; belki de asteroidi yok ederek ya da henüz çok uzaktayken bir uzay aracını ona çarptırarak yörüngesini değiştirebiliriz.

Zorluk: Potansiyel olarak tehlikeli asteroitleri bulmak için NASA gece gökyüzünde düzenli araştırmalar yapıyor. Bilgisayar algoritmaları daha sonra teleskop görüntülerini tarayarak hareket ediyor gibi görünen nesneleri arıyor.

Yazılım daha sonra yeni tanımlanan asteroitlerin yörüngelerini tahmin ederek Dünya için potansiyel olarak tehlikeli olup olmadıklarını belirleyebiliyor.

Bu, NASA’nın 2.300’den fazla potansiyel olarak tehlikeli asteroidi tanımlamasına izin vermiş olsa da, algoritmalar onları her zaman uzaktayken tespit edemiyor – 2019’da NASA, Dünya’nın yakınından geçmeden bir gün öncesine kadar “şehir katili” büyüklüğünde bir asteroidi tanımlamadı.

Bu gibi başarısızlıklar NASA’nın mevcut algoritmalarının özellikle yavaş hareket eden ya da soluk asteroitleri ya da aynı gece çekilen dörtten az görüntüde görünenleri tespit edememesine bağlanıyor.

MIT gezegen bilimcisi Richard Binzel, 2019 asteroidinin keşfinin ardından BuzzFeed News’e verdiği demeçte, “Böyle bir nesnenin bizi şaşırtması şaşırtıcı değil” dedi. “Mevcut [asteroit] arama yeteneklerimiz olması gereken seviyede değil.”

Ne gibi yenilikler var? NASA, 2025 yılında Şili’de inşaatı devam eden Vera C. Rubin Gözlemevi’ni kullanarak 10 yıl sürecek yeni bir asteroit araştırması başlatmayı planlıyor. Teleskop, şimdiye kadar yapılmış en büyük dijital kamerayı kullanarak gökyüzünü benzeri görülmemiş bir hızla tarayacak.

Harvard Üniversitesi, Washington Üniversitesi ve Urbana-Champaign’deki Illinois Üniversitesi’nden araştırmacılar, yeni büyük asteroit araştırmasına hazırlık olarak, Vera’nın teleskobu tarafından toplanan görüntüleri avlamak için HelioLinc3D adlı yeni bir algoritma geliştiriyorlar.

Algoritmayı test etmek için NASA tarafından finanse edilen ATLAS araştırması sırasında toplanan verileri analiz ettirdiler ve eski algoritmaların gözden kaçırdığı verilerde potansiyel olarak tehlikeli bir asteroit buldular.

Yeni nesil asteroit tespiti: Araştırmacılara göre ATLAS, yeni tanımlanan asteroid 2022 SF289’u dört farklı gecede üç kez görüntüledi, ancak bir gecede asla dört kez görüntülemedi, bu yüzden onu bir asteroid olarak işaretlemedi.

HelioLinc3D, analizinde birden fazla geceden gelen verileri birleştirebildi ve 600 fit genişliğindeki asteroidin keşfine yol açtı; neyse ki, öngörülebilir gelecekte herhangi bir noktada Dünya’ya 140.000 milden daha fazla yaklaşması beklenmiyor.

HelioLinc3D ekibinin lideri Mario Jurić, “Bu, HelioLinc3D’nin her gece bunun gibi bir nesneyi keşfedeceği iki yıldan kısa bir süre içinde Rubin Gözlemevi’nden neler bekleyebileceğimizin sadece küçük bir tadı” dedi.

“Jurić sözlerini şöyle sürdürdü: “Ancak daha geniş anlamda bu, veri yoğun astronominin gelecek çağının bir önizlemesidir. HelioLinc3D’den yapay zeka destekli kodlara kadar, önümüzdeki on yıllık keşif, yeni, büyük teleskoplarda olduğu kadar algoritmalarda da bir ilerleme hikayesi olacak.”

Kaynak: https://www.freethink.com

Derleyen: Figen Berber 

Bir yanıt yazın

Bu site istenmeyenleri azaltmak için Akismet kullanır. Yorum verilerinizin nasıl işlendiğini öğrenin.

Çok Okunan Yazılar