Gözleri Değil Beyni Aydınlatmak: Yapay Zeka ile Biyonik Görmede Tarihî Eşik
Araştırmacılar, beyin implantının kör bir kişinin görsel korteksini nasıl uyardığını geliştirmek ve potansiyel olarak biyonik gözlerin gelişimini ilerletmek için yapay zekayı kullandılar.
Yapay zeka, elektrik sinyallerinin beyinle iletişim kurma biçimini iyileştirerek gelecekteki biyonik gözleri daha hassas ve duyarlı hale getirebilir. Neuron’da yayınlanan bir çalışmada araştırmacılar, kör bir adamda beyin uyarımını kontrol etmek için derin öğrenmeyi kullandı ve daha az elektrik akımıyla daha doğru sinirsel tepkiler üretti.
Bulgular, hasarlı gözleri ve optik sinirleri atlayan, görsel korteksi doğrudan ışık algısı oluşturmak için uyaran görsel protezleri geliştirebilir.
Görme Engelli Bir Katılımcıda Yapay Zekanın Test Edilmesi
UC Santa Barbara, ETH Zürih ve Miguel Hernández Üniversitesi’nden (MHU) araştırmacılar, bu yaklaşımı travmatik beyin hasarı sonrasında görme yetisini kaybeden 27 yaşındaki bir erkekte test etti. İspanya’daki bir hastanede, 96 elektrot içeren geçici bir implant görsel korteksini uyardı ve ışık parlamaları veya şekilleri olarak algılanan fosfenler üretti.
Kısmen UCSB profesörü Michael Beyeler’in önderlik ettiği ekip, farklı uyarı modellerine karşı beyin tepkilerini tahmin etmek için derin bir sinir ağını eğitti. Yapay zeka modeli aynı zamanda dinlenme halindeki beyin aktivitesinin ölçümlerini de içeriyordu ve bu da her testten önce beynin durumundaki değişiklikleri hesaba katmasına olanak tanıyordu.
Beyin Aktivitesi Neden Elektrik Sinyallerinden Daha Önemli?
Yapay zeka tarafından tasarlanan stimülasyon modelleri, hedeflenen sinirsel tepkileri daha doğru bir şekilde üretti ve karşılaştırma yaklaşımlarına göre daha az elektrik akımı gerektirdi. Araştırmacılar ayrıca kaydedilen beyin aktivitesinin, katılımcının görsel algılarını yalnızca elektriksel ayarlardan daha iyi tahmin ettiğini buldu.
Beyeler, “Mühendisler doğal olarak fosfenleri piksel gibi işlemek istiyorlar: daha fazla elektrotu uyararak daha eksiksiz bir görüntü elde etmelisiniz” dedi. “Fakat beyin bu şekilde çalışmıyor. Elektrotlar etkileşime giriyor, sinirsel tepkiler dalgalanıyor ve beyne koyduğumuz şey mutlaka kişinin algıladığı şey değil. Buradaki zorluk, bu dönüşüm hakkında daha fazla şey öğrenmek.”
İmplant hem nöronları uyarabilir hem de tepkilerini kaydederek yapay zekanın gerçek beyin aktivitesinden öğrenmesini sağlayabilir. Katılımcı ayrıca parlaklık, boyut, şekil ve renk dahil olmak üzere algılanan flaşları da tanımladı.
Daha Kişiselleştirilmiş Biyonik Vizyona Doğru
Teknoloji sonunda yaralanmalar veya nörolojik ve kalıtsal rahatsızlıklar nedeniyle görme yetisini kaybeden insanlara yardımcı olabilir. Beyeler, “hayatlarının bir bölümünde görebilen ancak daha sonra kalıtsal bir göz hastalığı veya bir kaza nedeniyle görme yetisini kaybeden kişilerin” altını çizerek, “Bu kişilerde yeniden görme isteği çok güçlü olabilir.”
Uluslararası araştırma çabasını “gerçek bir işbirliği” olarak tanımlayan Beyeler, çalışmanın hesaplamalı modellerin insan katılımcıların yer aldığı deneyleri nasıl etkileyebileceğini gösterdiğini söyledi.
“Soyut bir model oluşturmak bir şeydir” dedi. “Bunun bir kişi üzerinde bir deneyi şekillendirdiğini görmek tamamen başka bir şey. Teoriden bir gün insanlara yardımcı olabilecek bir şeye geçme yeteneği, laboratuvarımızdaki işlerin çoğunu yönlendiren şeydir.”
Araştırma, konseptin erken bir kanıtı olmaya devam etse de gelecekteki görsel protezlerin, uyarımı sürekli olarak bireyin sinirsel tepkilerine göre ayarlayarak daha iyi çalışabileceğini öne sürüyor.
Beyeler, “Kullanışlı bir görsel protez sabit bir tarife dayanamaz” dedi. “Bireysel beynin nasıl tepki vereceğini öğrenmesi ve uyarımı buna göre uyarlaması gerekiyor. Sonuçta cihaz kişiye uyum sağlamalı, tam tersi değil.”
Kaynak: https://scitechdaily.com
“Biyonik Göz” Platon’un Tam Mezar Yerinin Bulunmasına Yardımcı Oldu