Dünyanın En Büyük Arkeolojik Bilmecesini Yakında Çözebiliriz
Peru’nun Lima şehrinin güneyindeki ovalara çizilmiş devasa desenler ve resimler, bir asırdan fazla süredir arkeologları şaşırtmaktadır. MÖ 200 ile MS 650 yılları arasında yaşamış olan Nazca halkının adını taşıyan ‘ Nazca çizgileri ‘, arkeolojinin en büyük gizemlerinden biri olmaya devam etmektedir.
Eski Perulular, kurak zemini tuval olarak kullanarak, tasarımlarının birçoğunun ancak havadan tam olarak hayranlıkla izlenebileceği ve takdir edilebileceği kadar geniş bir ölçekte çalıştılar; ironik bir şekilde, sanatçıların asla sahip olmadığı bir bakış açısı.
Long Island Üniversitesi tarih profesörü Paul Kosok , 1959’da şöyle yazmıştı: “Çölün dramatik ovalarının üzerinden uçarken… garip ve eşsiz çizgi ağları ve geometrik şekiller görülüyor. Bunlar birçok yerde görülebiliyor; bazen son derece karmaşık ve görünüşte kaotik şekillerde birbirine dolanıyorlar…”
‘Jeoglifler’ (anlamı ‘yer işaretleri’), en az 450 km²’lik (yaklaşık 175 mil²) bir çöl alanını kaplamakta olup, birçoğu insanları, hayvanları, bitkileri ve aletleri tasvir etmektedir. 1940’lardan bu yana, kara ve hava araştırmalarıyla bu büyüleyici ‘figüratif’ Nazca çizgilerinden yaklaşık 430 tanesi keşfedilmiştir, ancak anlamları hala tartışılmaktadır.
Ancak şimdi arkeologlar bu kadim bilmeceyi çözmek için makinelerden yardım almaya başladılar.
IBM bilim insanlarıyla işbirliği yapan Avrupalı ve Japon araştırmacılar, yapay zekaya (YZ) geniş hava fotoğrafları içindeki yer şekillerini tespit etmeyi öğrettiler ve bu sayede Nazca çizgilerinin amacına dair yeni bilgiler elde ettiler.
Peru’daki Yamagata Üniversitesi Nazca Enstitüsü’nden Profesör Masato Sakai , ekibinin 303 figüratif yer şekli daha keşfetmesinin sadece altı ay sürdüğünü ve bu sayede önceki toplamın neredeyse iki katına çıktığını açıklıyor. BBC Science Focus’un kendisiyle röportaj için iletişime geçtiği sırada sahada çalışan Sakai, “Bu [araştırmayı] bu kadar kısa sürede gerçekleştirebilmemiz yapay zekanın kullanımı sayesinde oldu” diye yazıyor.
Ancak Peru çölü, yapay zekanın atalarımızın geride bıraktığı eserleri bulmaya ve yorumlamaya yardımcı olduğu tek yer değil. Yapay zeka, mezar höyüklerinden gemi enkazlarına kadar her türlü tarihi kalıntıyı tanımayı şimdiden öğreniyor.
Sakai’ye göre, “Yapay zeka büyük miktarda veriyi verimli bir şekilde işlemede mükemmeldir” ve arkeolojideki kullanımı önemli ölçüde artacaktır.
Antik tarih
Nazca çizgilerinin hikayesi, insanlığın teknolojik ilerlemesinin üç dönemini kapsayan bir öyküdür. İlk dönemde, güzel tekstil ve seramikler de üreten, teknolojik olarak gelişmiş bir halk olarak bilinen Nazca halkı bu çizgileri oluşturmuştur.
Sadece birkaçını saymak gerekirse, spiraller, yıldızlar ve yamuklar çizdiler ve kuşları, maymunları ve insan kurban etme sahnelerini tasvir ettiler. Yer şekilleri, alttaki açık renkli kil ve kireci ortaya çıkarmak için üstteki 30-40 cm’lik (yaklaşık 1-1,5 ft) kahverengi toprak ve çakılların kaldırılmasıyla yapıldı.
Kosok’un işbirlikçisi, çizgileri on yıllarca inceleyen Alman matematikçi ve astronom Maria Reiche , çizgilerin oranlarını “mükemmel” olarak nitelendirerek, Nazca halkının tasarımlarını eski aletler ve ölçü birimleri kullanarak dikkatlice planlayıp ölçtüğünü öne sürdü.
Nazca toplumu çöktüğünde, çizimlerinin çoğu kuru iklim ve Reiche’nin gözlemlediği gibi, “her taşı tabanına yapıştıran” alçı içeren toprağın hafif yapışkanlığı sayesinde zamanın sınavından geçti.
20. yüzyıla geldiğimizde ise insanlar uçmayı başarmışlardır. Bu ikinci, havadan çağda, Nazca çizgilerinin gerçek ölçeği ve karmaşıklığı ortaya çıkar. Bu durum, Kosok ve Reiche’nin, bu çizgilerin önemli yıldızları veya yaz gündönümünde güneşin doğuşunu kaydeden geniş bir astronomik takvimin parçası olduğunu öne sürmelerine yol açar; ancak bu teori günümüzde büyük ölçüde çürütülmüştür.
Diğerleri ise bunların suya işaret levhaları, ritüel yürüyüş yolları veya Nazca tanrıları için (ya da uzaylılarla temas için) yazılmış mesajlar olduğunu öne sürmüştür.
2004’ten beri Sakai’nin grubu, daha fazla yer şeklini ortaya çıkarmak için uydulardan, uçaklardan ve dronlardan elde edilen görüntülere güveniyor, ancak Nazca bölgesi o kadar geniş ki insanlar tarafından ayrıntılı olarak aranamıyor.
Şimdi ise, üçüncü teknolojik çağda, yapay zeka ve makine öğreniminin gücünden yararlanılarak arkeologların geniş ölçekte araştırma yapması sağlanıyor. Sakai, “Dağılım araştırmalarını yalnızca uzaktan algılama teknolojisiyle yürütmek muazzam bir zaman alırdı,” diye yazıyor. “Dağılım araştırmalarını daha hızlı ve verimli bir şekilde yürütmek için yapay zekayı devreye soktuk.”
Yüksek hedefler belirlemek
2018’den itibaren Sakai ve ekibi, 27 km²’lik (10 mil²) bir çöl alanında otomatik teknikleri test ederek dört yeni yer şekli keşfetti. Eylül 2024’te duyurulan daha yeni keşifler ise, benzer teknolojilerin tüm Nazca bölgesinde yer şekilleri tespit etmek için uygulanmasından kaynaklanıyor.
Yapay zekâ, daha büyük koleksiyonların parçası olanlar da dahil olmak üzere, doğrulanan bulguların 178’ini önerdi ve bu da sahada 66 yeni keşfe yol açtı. Sakai’nin belirttiği gibi, “Yapay zekânın sonuçlarının nihai doğrulaması insanlar tarafından yapılmalıdır.” Geri kalanlar ise yapay zekânın yardımı olmadan sahada bulundu.
Arkeolojide yapay zeka tekniklerinin ortaya çıkışı, uzun süredir şerit metrelere ve elle çizilmiş planlara dayanan bir alanın dijitalleşmesinde daha da büyük bir ilerlemeyi işaret ediyor.
Son on yılda arkeologlar, tarihi alanları haritalamak, kaydetmek ve görselleştirmek için kullanılan dijital araçları giderek daha fazla benimsemişlerdir.
Portekizli arkeoloji şirketi ERA Arqueologia’da arkeolog olarak çalışan Dr. João Fonte , “Çizimlerden fotogrametriye [bir 3 boyutlu modelleme tekniği] geçmeye başladık. Şimdi ise uzaktan algılama verileri ve makine öğrenimiyle çalışıyoruz,” diyor. “Beşeri bilimler içinde, arkeolojinin gerçekten de yeniliğin ön saflarında yer aldığını düşünüyorum.”
Sakai’nin grubu en erken yapay zeka testlerini yürütürken, Fonte de Exeter Üniversitesi’ndeydi ve ERA ile yapay zekayı uzaktan algılama ile birleştirme fikri hakkında görüşmelere başladı.
Bu görüşmeler, arkeoloji ve yapay zeka uzmanlarının makine öğrenimi algoritmalarına farklı arkeolojik alan türlerini nasıl tanıyacaklarını öğretmek için işbirliği yaptığı Odyssey projesine yol açtı.
En son çalışmaları, bitki örtüsü seviyesinin altındaki yükseklik değişikliklerini bile hesaba katan hava fotoğrafı verilerine dayanarak tepelerde bulunan kapalı yerleşim yerleri olan tepe kalelerini tespit eden bir yapay zeka sistemini göstermektedir.
Sistem, alanları yalnızca görünüşlerine göre değil, aynı zamanda arazideki diğer özelliklere göre konumlarına göre de tanımlamayı öğrenir.
ERA’da danışman olarak çalışan Alberto Lago da Silva’nın açıkladığı gibi, Odyssey projesi, insan uzmanların yaptığı gibi, farklı bilgi türlerinin bir kombinasyonunu kullanarak çıkarımlar yapabilen yapay zekâ geliştirmeyi amaçlıyor.
“Bir görüntüde yerleri tespit etmek için deneyime ihtiyacınız var ve görüntünün dışında kalan kaynakları kullanmanız gerekiyor,” diyor. “Bu belirli noktanın bir nehrin kenarında, bir tepenin yamacında veya denize yakın olduğunu anlamanız gerekiyor.”
Model, keşfedilmemiş İngiliz tepe kalelerine benzeyen 384 özellik buldu. Bunlar daha sonra uzman gözler tarafından kontrol edildi ve arkeologların incelemeye vakit bulabildiği verilerin sadece %15’inde yer alıyordu. Sonuçlar, arkeolojik özelliklerin iyi haritalandırılmadığı geniş bölgelerde yapay zekanın ne kadar güçlü olabileceğine dair ipuçları veriyor.
Yapay zeka noktayı işaretliyor
Bazı tahminlere göre, açık çöllerde devasa duvar resimlerini tespit etmek, tepe kalelerini tespit etmekten daha kolay olabilir. Fonte’nin belirttiği gibi, “[Nazca çizgileri] gerçekten anıtsal ve muhteşem, bu yüzden bence zor olan şey uydu görüntüleri açısından iyi verilere sahip olmak… Ve bu verilerle, bu tür arkeolojik kalıntıları bulmak aşağı yukarı kolay.”
Çöl tabanlı tespitin bir başka örneğinde, 2023’te Birleşik Arap Emirlikleri’nden (BAE) bir ekip, Dubai’deki Saruq Al Hadid’de (Demir Vadisi) arkeolojik kalıntıları bulmak için uydu verileriyle yapay zekayı test etti.
Bu alan, MÖ 1270-800 yılları arasında bakır eritme merkeziydi ve daha önce de çok sayıda eserle dolu olduğu kanıtlandı. Burada, otomatik tespit, daha fazla eser ortaya çıkarmak için sıcağa ve yüksek kum tepelerine katlanmak zorunda kalan saha arkeologlarına bir nebze olsun rahatlama sağlayabilir.
Birleşik Arap Emirlikleri ekibinin bir parçası olan Khalifa Üniversitesi’nden uzaktan algılama uzmanı Dr. Diana Francis , “Yöntemimiz, her yeri aramak yerine bu çabaları nereye yoğunlaştıracağımıza dair doğrudan bir gösterge sağlıyor” diyor. Başka yerlerde ise yapay zeka, arkeologların çatışmalar nedeniyle saha çalışması izinleri alamadıkları bölgeleri uzaktan incelemelerine yardımcı olabilir.
Yapay zekâ modelleri kusursuz değildir. Her zaman doğru sonuç vermezler. Aslında, Sakai’nin ekibi, gerçek bir potansiyel gösteren her birini bulmak için jeoglif dedektörlerinden gelen ortalama 36 öneriyi inceledi. Ancak yapay zekânın hava fotoğraflarını tarama hızı, bulgularını yerde doğrulamak için daha fazla zaman ayırmalarına olanak sağladı.
Araştırmacılar, yapay zekâ modeline sadece yer şekillerinin veya tepe kalelerinin nasıl göründüğünü değil, aynı zamanda ‘tepe kalesi olmayan’ ve ‘yer şekli olmayan’ yapıların nasıl göründüğünü de öğreterek doğruluğu artırdılar. Sakai’ye göre, “Yer şekli bulunmayan alanların fotoğrafları üzerinde eğitim, modelin bir yer şeklinin mevcut olup olmadığını değerlendirme yeteneğini geliştirdi.”
Düşük doğruluk oranına rağmen, yapay zekanın arkeologlara sunduğu şey yeterince iyi olabilir: hızlı bir şekilde, kontrol edebileceklerinden çok daha fazla öneri ve en azından Nazca yer şekilleri örneğinde olduğu gibi, takip etmeye değer olduğu ortaya çıkan çok sayıda alan içeriyor.
Southampton Üniversitesi’nde yapay zeka ve arkeoloji uzmanı olan Dr. Alexandra Karamitrou , “Yapay zeka, özellikle arkeolojide mükemmel değil,” diyor . “Ancak birkaç yıl içinde çok iyi doğruluk oranına sahip algoritmalar geliştirebiliriz… bu da insanların zamandan, enerjiden ve paradan tasarruf etmelerine yardımcı olabilir.”
Sınırda yürü
Karamitrou, Google Earth görüntülerinde arkeolojik özellikler bulan genel amaçlı bir yapay zeka aracı geliştiriyor. Zoom üzerinden, Yunanistan’daki Olympia, Mısır’daki Giza piramitleri ve Peru’daki Ica Vadisi (Nazka medeniyetinin bölgesi) üzerindeki canlı renklerle oluşturulmuş, makine gözüyle çekilmiş görüntüleri paylaşıyor.
Algoritmanın tarihi yer olarak gördüğü kısımlar yeşil renkle işaretleniyor ve algoritma birçok hata yapıyor. Ancak orijinal Peru görüntülerinde zar zor görülebilen yer şekillerini de tespit edebiliyor ve bu da algoritmanın faydalı olma potansiyelini gösteriyor.
Kwajalein Atolü gemi batığı
Bu araç, Nazca yer şekillerini tespit etme konusunda Sakai’ninki kadar iyi eğitilmemiş olsa da, yapay zeka konusunda uzmanlığı olmayan arkeologların bu teknolojiyle çalışmaya başlamasına olanak sağlayabilir. Bu arada, Karamitrou aynı teknikleri batık gemilerde kullanıyor.
2023 yılında yaptığı çalışma, algoritmaların uydu görüntülerinde ‘kara resiflerin’ (gemi enkazlarından kaynaklanan demir kirliliği nedeniyle kararmış resifler) kirlilik izini belirleyebildiğini ve kirliliğin zaman içindeki yayılımını takip edebildiğini gösteriyor.
Dünya genelinde tahmini 2,7 milyon gemi enkazının nerede olduğu hâlâ belirsizliğini koruyor. Karamitrou’nun çalışması, bu enkazların yerlerinin kirlilik izlerine bakılarak tespit edilebileceğini öne sürüyor.
Peki, yapay zekâ dedektörleri uzak geçmiş hakkında daha neler ortaya çıkarabilir? Örneğin, Nazka medeniyetinin zaten iyi bilinen çöl çizimlerinin daha fazlasını araştırarak onlar hakkında hangi yeni bilgileri edinebiliriz?
Yeni keşfedilen yer şekillerinin sayısı o kadar fazla ki, bunların ne anlama gelebileceği konusundaki düşünce biçiminde bir değişim yaşandı. Sakai’nin ekibi daha önce, genellikle insanları, insan kurbanlarını ve hayvanları tasvir eden bazı ‘figüratif’ yer şekillerinin, yürüyüş yollarının “karmaşık bir ağı” ile ilişkili olduğunu öne sürmüştü.
Şimdiye kadar, bu teoriyi kanıtlamak için yeterli sayıda yer şekli bulunmuyordu. Ancak yeni eklemeler ve yer şekillerinin patikalardan görülebildiğini doğrulayan saha çalışmalarıyla birlikte, araştırmacılar bunların yürürken “görülecek nesneler” olduğunu doğruluyor ve hatta resimlerin patikaların yakınında gerçekleşen insan faaliyetleri hakkında bir iletişim aracı olarak işlev gördüğünü öne sürüyorlar.
Günümüzde Nazca çizgileri, insan faaliyetleri ve ani seller gibi aşırı hava olayları nedeniyle giderek artan tehditlerle karşı karşıya. Sakai’nin ekibi, yeni bir ön baskı makalesinde, modelleme kullanarak hangi jeogliflerin su hasarından en çok etkilenebileceğini ve drenajın bunların korunmasına nasıl yardımcı olabileceğini öne sürüyor.
Asıl mesleği iklim bilimci olan Francis, yapay zekanın iklim değişikliğinin belirli bölgeleri nasıl etkileyebileceğini tahmin etmede de “büyük fayda sağlayabileceğini” söylüyor .
Elbette, yapay zekanın en büyük avantajı hızıdır; bu da çok geç olmadan daha fazla arkeolojik hazinenin keşfedilip korunmasına yardımcı olabilir. Ancak, henüz kontrol edilmemiş yaklaşık 1000 yeni Nazca yer şekli önerisi varken, Sakai’nin ekibi hepsini kurtarmak istiyorsa sahadaki çalışmalarını hızlandırmak zorunda kalacak.
Derleyen: Feyza ÇETİNKOL
Kaynak: Dünyanın En Büyük Arkeolojik Bilmecesini Yakında Çözebiliriz
Tarihi Ayasofya’nın Altından Çıkan Tüneller Araştırmacıları Şaşırttı
Dünyanın En Büyük Arkeolojik Bilmecesini Yakında Çözebiliriz/Dünyanın En Büyük Arkeolojik Bilmecesini Yakında Çözebiliriz/Dünyanın En Büyük Arkeolojik Bilmecesini Yakında Çözebiliriz/Dünyanın En Büyük Arkeolojik Bilmecesini Yakında Çözebiliriz/Dünyanın En Büyük Arkeolojik Bilmecesini Yakında Çözebiliriz