Dijital Ölümsüzlüğün İlk Adımı mı? Bir Sineğin Zihni Sanal Dünyada Canlandı
Yapay zekâ, insan zihninin yeteneklerini hesaplama sistemleri aracılığıyla taklit etmeyi, beynimizin algılama, öğrenme ve akıl yürütme yeteneklerinin sentetik bir yeniden yaratımını hedefliyor.
Şimdi ise bir şirket, yetişkin bir meyve sineğinin beyninin 125.000 nöronunu ve 50 milyon sinaptik bağlantısını simüle ederek tamamen farklı bir yaklaşım benimsediğini ve ardından onu Matrix benzeri sanal bir ortamda serbest bıraktığını iddia ediyor.
Eon Systems’ın kurucu ortağı Alex Weissner-Gross tarafından paylaşılan bir videoda, kaba bir şekilde animasyonlandırılmış böceğin simüle edilmiş bir kum havuzunun içinde bacaklarını uzattığı, ön ayaklarını birbirine sürttüğü ve dudakçığıyla küçük bir kaptan su içtiği görülüyor.
Weissner-Gross, Substack’te yayınladığı bir yazıda, “On yıllardır, tüm beyin simülasyonu yapay zekânın cazip bir karşılığı olmuştur,” diye yazdı. “Biyolojik bir beyni, nöron nöron ve sinaps sinaps kopyalayın ve çalıştırın.”
Yaratıcılarına göre, bu basit bir gösteri olsa da daha büyük sonuçlar doğurabilir.
Weissner-Gross, videonun şirketin “birden fazla davranış üreten bütün beyin simülasyonunun dünyadaki ilk somut örneği” olduğuna inandığı şeyi gösterdiğini iddia etti.
Deney, Eon kıdemli bilim insanı Philip Shiu ve meslektaşlarının 2024 yılında Nature dergisinde yayınlanan araştırmasına dayanıyor. O zamanlar araştırmacılar, “beslenme ve bakım davranışlarının devre özelliklerini incelemek” için meyve sineği beyninin tamamının eksiksiz bir hesaplama modelini oluşturduklarını söylemişlerdi.
Ekip, meyve sineği beyninin eksiksiz bir bağlantı şemasını oluşturmak için Princeton liderliğindeki bir çalışma olan önceden var olan FlyWire bağlantı şemasını kullandı.
Araştırmaları için, hesaplama modellerinin simüle edilmiş sineğin motor davranışını %95 doğrulukla tahmin ettiğini buldular.
Makalede, “Hesaplamalı modelde şeker veya su algılayan tat alma nöronlarının aktivasyonunun, tatlara yanıt veren ve beslenmenin başlatılması için gerekli olan nöronları doğru bir şekilde tahmin ettiğini gösteriyoruz” deniyor.
Şimdi ise Eon Systems’deki bilim insanları, Weissner-Gross’a göre, bedensiz beyne “gidecek bir yer” sağlayarak parçaları bir araya getirdiler.
Ekip, İsviçre Federal Teknoloji Enstitüsü Lozan’daki nöromühendisler tarafından geliştirilen ve NeuroMechFly v2 olarak adlandırılan bedenlenmiş bir simülasyon çerçevesinden yararlanarak, “Eon’un bağlantı haritasına dayalı beyin emülasyonunu fizik simülasyonlu bir sinek gövdesiyle” entegre etti.
“Sonuç: taklit edilen beynin kendi devre dinamikleri tarafından yönlendirilen birden fazla farklı davranış,” diye yazdı Weissner-Gross. “Duyusal girdi içeri akar, sinirsel aktivite tüm bağlantı ağında yayılır, motor komutları dışarı akar ve fiziksel olarak simüle edilmiş bir vücut çıktıyı gerçekleştirir; böylece tüm beyin simülasyonunda ilk kez algıdan eyleme kadar döngü tamamlanır.”
Weissner-Gross, deneyin, DeepMind araştırmacılarından oluşan bir ekibin 2025 yılında yayınladığı ve “simüle edilmiş bir vücudu kontrol etmek için bağlantı ağından türetilen sinirsel dinamikler yerine takviyeli öğrenmeyi” kullanarak bir meyve sineğinin sinir yollarını modellediği bir makale gibi önceki araştırmalara anlamlı bir şekilde katkıda bulunduğunu iddia ediyor.
Eon Systems şimdi, önce “bir fare beyninin dijital simülasyonunu” ve nihayetinde “insan ölçeğinde simülasyonu” tamamlamayı hedefleyerek bu fikri daha da ileriye taşımayı umuyor.
Biraz korkutucu bir düşünce: Sanal bir insan beyninin ilk adımlarını atması, tıpkı çöp adamların yürümeyi öğrenmesini sağlayan pekiştirmeli öğrenme tekniklerini anımsatıyor; beceriksiz bir emeklemeden çok daha ustaca bir koşma stiline geçiş.
Hatta, Eon Systems’in meyve sineğinin çok daha büyük bir kum havuzunda emekleyen çok daha gelişmiş versiyonları olabilir miyiz? Bu paradoks, fizikçileri on yıllardır meraklandırıyor.
Ancak bu noktaya ulaşmak için -eğer bu mümkünse bile- şirketin yapacak çok işi var. Bir fare beyninde bile bir meyve sineğinin beyninden 500 kat daha fazla nöron bulunuyor; bu da duyusal girdileri analiz etmeyi, sinirsel aktiviteyi simüle etmeyi ve insan vücudunun birçok bölümüne motor komutları göndermeyi son derece zorlu hale getiriyor.
Weissner-Gross, zorluk derecesinin kendisini endişelendirmediğini düşünüyor.
“Eğer bir sinek beyni artık simülasyonda sensör-motor döngüsünü kapatabiliyorsa, fare için soru tür değil, ölçek meselesi haline geliyor,” diye yazdı.
“Videoyu dikkatlice izleyin,” diye ekledi Weissner-Gross. “Gördüğünüz şey bir animasyon değil. Biyolojiyi taklit eden bir pekiştirme öğrenme politikası değil. Biyolojik bir beynin kopyası, elektron mikroskopi verilerinden nöronlar arası bağlantı kurulmuş, simülasyonda çalışıyor ve bir vücudu hareket ettiriyor.”
“Hayalet artık makinenin içinde değil,” diye sonuçlandırdı. “Makine hayalete dönüşüyor.”
Kaynak: https://futurism.com
Çin Sivrisinek Büyüklüğünde Bir Drone Geliştirdi! Mikroskobik Casus Nasıl Çalışıyor?