Bilgisayarlar İnsan Beyninin Yeteneklerine Yaklaştırılıyor

Bilgisayarlar İnsan Beyninin Yeteneklerine Yaklaştırılıyor

Bilgisayarlar İnsan Beyninin Yeteneklerine Yaklaştırılıyor

Bilim insanlarından oluşan uluslararası bir ekip, insan görüşü ilkelerine dayanan bir bilgi işlem konsepti geliştirdi. Bu model, gelecekteki yapay zekayı çok daha kompakt ve verimli hale getirebilir.

Bilim insanları gelecekte makinelerin sadece algoritmaları hızlı ve doğru bir şekilde takip etmekle kalmayıp aynı zamanda akıllı bir şekilde çalışması, başka bir deyişle insan beynine benzemesi gerektiğine inanıyor.

İnsan duyu organları, ışık ya da koku gibi girdi bilgilerini beynin işlediği bir sinyale dönüştürür. Sinyal, çok daha fazla sinapsla birbirine bağlanan birçok nöron aracılığıyla iletilir.

Beynin öğrenme, yani sinapsları dönüştürme yeteneği, çok sayıda nöronla birleştiğinde, insanların çok karmaşık dış sinyalleri işlemesine ve bunlara hızla bir yanıt oluşturmasına olanak tanır.

Araştırmacılar, karmaşık nöromorfik bilgisayar sistemleriyle bilgi aktarımı ve sinyal öğrenme ilkesini taklit etmeye çalışıyorlar. Bu sistemler insan sinir sisteminin nörobiyolojik yapılarına benzemektedir. Ancak mevcut teknoloji, karşılaştırılabilir bilgi yoğunluğu ve verimliliğe ulaşmaktan hala son derece uzak.

Fononlar ve magnonlar

Фононы. Это своего рода стоячие волны различной частоты, которые можно рассматривать как частицы

Uluslararası bir araştırma ekibi, bu tür atılımları çok daha yakınlaştıran yeni bir konsept geliştirdi.

Konsept, 25x100x1 mikron kübik bir çip üzerinde akustik dalgalar (fononlar) ve spin dalgalarının (magnonlar) karıştırılmasına dayanan bir rezervuarı içeriyor.

Çip, içinden birçok farklı akustik dalganın iletilebildiği çok modlu bir akustik dalga kılavuzundan oluşuyor ve 0,1 mikron kalınlığında desenli bir manyetik filmle kaplanıyor.

Bilgi çipe bir dizi ultra kısa lazer darbesi şeklinde iletilir. Tanınmadan önce, yayılan bir fonon-magnon dalga paketine dönüştürülür. Kısa dalga boyu, yüksek bilgi yoğunluğuna ve lazerle çizilmiş görsel şekillerin şaşırtıcı derecede küçük bir alanda (bir fotopikselden daha az) güvenle tanınmasına olanak tanır.

Profesör Sergey Savelyev, nöral işlemcinin işleyişinin insan beyninin işlevselliğine benzerliğini vurguluyor: “Geliştirilen rezervuarın işlevselliği, optik olarak üretilen dalgaların girişimine ve karıştırılmasına dayanıyor, bu da beynin biyolojik korteksindeki bilgi işleme mekanizmasını tanımlayan yakın zamanda oluşturulmuş bir rezervuara çok benziyor.”

Dr. Alexei Scherbakov: “Konseptimiz çok umut verici çünkü modern kablosuz iletişim cihazlarında olduğu gibi giriş sinyalini yüksek frekanslı akustik dalgalara dönüştürmeye dayanıyor. Kim bilir, belki de birkaç yıl içinde cep telefonunuz sadece görsel sinyalleri almanıza değil, aynı zamanda insani kararları almanıza da yardımcı olacak.” diyor.

Derleyen: Feyza ÇETİNKOL

Kaynak: Bilgisayarlar İnsan Beyninin Yeteneklerine Yaklaştırılıyor

Sıcaklığı Algılayan Yeni Protez Uzuv Kullanıcıların İnsan Dokunuşu Hissi Veriyor 

Bir yanıt yazın

Bu site, istenmeyenleri azaltmak için Akismet kullanıyor. Yorum verilerinizin nasıl işlendiği hakkında daha fazla bilgi edinin.

Çok Okunan Yazılar