Beyinden Bilgisayara: Yeni Çağa Hazır mıyız?
Önde gelen yapay zekâ (YZ) araştırmacıları teknolojinin mevcut aşamasının sınırlarını incelerken, farklı bir yaklaşım dikkat çekiyor: canlı insan beyin hücrelerini hesaplamalı donanım olarak kullanmak.
Bu “biyobilgisayarlar” henüz emekleme aşamasında. Pong gibi basit oyunlar oynayabiliyor ve temel konuşma tanıma işlemlerini gerçekleştirebiliyorlar.
Ancak heyecan, üç yakınsak trend tarafından besleniyor.
İlgili: Artık Bir İngiliz Laboratuvarında Yetiştirilmiş Bir Et Bilgisayarı Kiralayabilirsiniz
İlk olarak, risk sermayesi yapay zekâya yakın her şeye akıyor ve bu da spekülatif fikirlerin aniden finanse edilebilir hale gelmesini sağlıyor.
İkincisi, beyin dokusunu vücut dışında büyütme teknikleri olgunlaştı ve ilaç endüstrisi de bu sürece dahil oldu.
Üçüncüsü, beyin-bilgisayar arayüzlerindeki hızlı gelişmeler, biyoloji ve makineler arasındaki çizgiyi bulanıklaştıran teknolojilerin giderek daha fazla kabul görmesine yol açtı.
Ancak hala birçok soru var. Gerçek atılımlara mı tanık oluyoruz, yoksa teknoloji odaklı bir başka abartı dalgasına mı? Ve insan beyin dokusu hesaplamalı bir bileşen haline geldiğinde hangi etik sorular ortaya çıkıyor?
Teknolojinin Gerçekte Neyi Var?
Neredeyse 50 yıldır, sinirbilimciler nöronları, kontrollü koşullar altında nasıl ateşlendiklerini incelemek için küçük elektrot dizileri üzerinde büyütüyorlar.
Yeni üretilmiş bir mikroelektrot dizisi. (Bram Servais)
2000’lerin başlarında, araştırmacılar nöronlar ve elektrotlar arasında ilkel çift yönlü iletişim kurmaya çalışarak biyo-hibrit bir bilgisayarın ilk tohumlarını ektiler. Ancak ilerleme, bir başka araştırma kolu olan beyin organoidleri ortaya çıkana kadar durakladı.
2013 yılında bilim insanları, kök hücrelerin kendi kendine organize olarak üç boyutlu beyin benzeri yapılar oluşturabildiğini gösterdi. Bu organoidler, biyomedikal araştırmalar aracılığıyla hızla yayıldı ve giderek artan bir şekilde, vücut dışındaki insan fizyolojisinin bazı yönlerini taklit etmek üzere tasarlanmış “çip üzerinde organ” cihazlarının da yardımıyla yaygınlaştı.
Günümüzde, kök hücreden türetilen sinir dokusunun kullanımı, ilaç testlerinden gelişim araştırmalarına kadar yaygınlaştı. Ancak bu modellerdeki sinirsel aktivite, gerçek bir beyindeki biliş veya bilincin temelini oluşturan düzenli ateşleme modellerinden çok uzak, ilkelliğini koruyor.
Karmaşık ağ davranışları, çok fazla dış uyarım olmadan bile ortaya çıkmaya başlasa da, uzmanlar genel olarak mevcut organoidlerin bilinçli olmadığı veya bilinçliliğe yakın olmadığı konusunda hemfikir.
Organoid zekâ
Alan, 2022 yılında Melbourne merkezli Cortical Labs’ın, kültürlü nöronların kapalı devre bir sistemde Pong oynamayı öğrendiğini gösteren dikkat çekici bir çalışma yayınlamasıyla yeni bir aşamaya girdi.
Makale, deneyin kendisinden ziyade “bedenlenmiş duyarlılık” ifadesinin kullanımıyla medyada yoğun ilgi gördü. Birçok sinirbilimci, kullanılan dilin sistemin yeteneklerini abarttığını ve yanıltıcı veya etik açıdan dikkatsiz olduğunu savundu.
Bir yıl sonra, bir araştırmacı konsorsiyumu daha geniş kapsamlı bir terim olan “organoid zekâ”yı ortaya attı. Bu terim akılda kalıcı ve medya dostu olsa da, aralarındaki büyük farka rağmen yapay zekâ sistemleriyle eşdeğerlik ima etme riski taşıyor.
Etik tartışmalar da teknolojinin gerisinde kaldı. Çoğu biyoetik çerçevesi, beyin organoidlerine biyomedikal araçlar olarak odaklanıyor; biyohibrit bilgi işlem sistemlerinin bileşenleri olarak değil.
Önde gelen organoid araştırmacıları, hızlı araştırma geliştirme ve hatta ticarileştirmenin yönetişim hızını geride bıraktığını belirterek, etik yönergelerinin acilen güncellenmesi çağrısında bulundu.
Bu arada, Nature dergisinin manşet haberlerine rağmen, birçok kişi “canlı bilgisayar”ın gerçekte ne olduğu konusunda hâlâ net değil.
Hızla gelişen bir araştırma ve ticari ortam
Amerika Birleşik Devletleri, İsviçre, Çin ve Avustralya’daki şirketler ve akademik gruplar, biyohibrit bilgi işlem platformları geliştirmek için yarışıyor.
İsviçreli şirket FinalSpark, sinir organoidlerine uzaktan erişim imkanı sunuyor. Cortical Labs, CL1 adlı bir masaüstü biyobilgisayarı piyasaya sürmeye hazırlanıyor. Her ikisi de ilaç endüstrisinin çok ötesinde müşteriler bekliyor; yeni tür bilgi işlem sistemleri arayan yapay zeka araştırmacıları da dahil.
Akademik beklentiler de artıyor. UC San Diego’daki bir ekip, 2028 yılına kadar Amazon’daki petrol sızıntısı yörüngelerini tahmin etmek için organoid tabanlı sistemlerin kullanılmasını iddialı bir şekilde önerdi.
Önümüzdeki yıllar, organoid zekasının bilgi işlemi dönüştürüp dönüştürmeyeceğini veya kısa ömürlü bir merak konusu olup olmayacağını belirleyecek. Şu anda, zeka veya bilinç iddiaları desteklenmiyor. Günümüz sistemleri, daha yüksek bir bilişe benzeyen hiçbir şeye sahip değil, yalnızca basit bir tepki verme ve uyum sağlama kapasitesi sergiliyor.
Nöronlarla kaplı bir mikroelektrot dizisi. (Bram Servais)
Daha acil çalışmalar, prototip sistemleri tutarlı bir şekilde yeniden üretmeye, bunları ölçeklendirmeye ve teknoloji için pratik kullanımlar bulmaya odaklanıyor.
Birçok ekip, sinirbilim ve toksikolojide hayvan modellerine alternatif olarak organoidleri araştırıyor.
Bir grup, kimyasalların erken beyin gelişimini nasıl etkilediğini test etmek için bir çerçeve önerdi. Diğer çalışmalar, nöronlar ve elektronik sistemler kullanılarak epilepsiyle ilişkili beyin aktivitesinin daha iyi tahmin edilebildiğini gösteriyor. Bu uygulamalar artımlı olsa da makul.
Küçük sistemler, büyük sorular
Bu alanı ilgi çekici – ve rahatsız edici – kılan şeyin çoğu, daha geniş bağlamıdır.
Elon Musk gibi milyarderler sinir implantları ve transhümanist vizyonlar peşinde koşarken, organoid zekâ derin soruları gündeme getiriyor.
Zeka olarak ne sayılabilir? Bir insan hücreleri ağı ne zaman, eğer varsa, ahlaki açıdan değerlendirilmeyi hak edebilir? Ve toplum, küçük bilgisayarlar gibi sınırlı şekillerde davranan biyolojik sistemleri nasıl düzenlemelidir?
Teknoloji henüz emekleme aşamasında. Ancak gidişatı, bilinç, kişilik ve canlı dokuyu makinelerle karıştırmanın etiği hakkındaki konuşmaların beklenenden çok daha erken gündeme gelebileceğini gösteriyor.
Kaynak: https://www.sciencealert.com