Yapay Zekada Yeni Dönem: Ajanlar Çağı Başladı
Üretken yapay zekanın üçüncü aşamasına giriyoruz. Önce sohbet robotları, ardından asistanlar geldi. Şimdi ise daha fazla özerkliğe sahip, “ekipler” halinde çalışabilen veya karmaşık görevleri yerine getirmek için araçlar kullanabilen sistemler olan aracıları görmeye başlıyoruz.
En son popüler ürün, OpenAI’nin ChatGPT aracısı. Bu araç, iki mevcut ürünü (Operatör ve Derin Araştırma) geliştiriciye göre “düşünen ve hareket eden” tek ve daha güçlü bir sistemde birleştiriyor.
Bu yeni sistemler, önceki yapay zeka araçlarından bir adım öteye geçiyor. Nasıl çalıştıklarını ve neler yapabileceklerini, ayrıca dezavantajlarını ve risklerini bilmek hızla önem kazanıyor.
Sohbet robotlarından aracılara
ChatGPT, Kasım 2022’de sohbet robotu dönemini başlattı, ancak büyük popülaritesine rağmen, konuşma arayüzü teknolojiyle yapılabilecekleri sınırladı.
İşte karşınızda yapay zeka asistanı veya yardımcı pilot. Bunlar, üretken yapay zeka sohbet robotlarını destekleyen aynı büyük dil modelleri üzerine inşa edilmiş sistemlerdir ve artık yalnızca insan talimatı ve gözetimiyle görevleri yerine getirmek üzere tasarlanmıştır.
Ajanlar bir adım daha ileri. Muhakeme ve hafıza gibi daha gelişmiş yeteneklerle desteklenen, farklı derecelerde özerklikle (sadece görevleri tamamlamak yerine) hedefleri takip etmek için tasarlanmıştır.
Birden fazla yapay zeka ajan sistemi, karmaşık sorunları çözmek için planlama, zamanlama, karar verme ve koordinasyon sağlamak üzere birbirleriyle iletişim kurarak birlikte çalışabilir.
Temsilciler aynı zamanda web tarayıcıları, elektronik tablolar, ödeme sistemleri ve daha fazlası gibi özel görevler için yazılım araçlarına başvurabildikleri için “araç kullanıcıları”dır.
Hızlı bir gelişim yılı
Geçen yılın sonlarından beri Agentic AI’nın yakın olduğu hissediliyordu. Geçtiğimiz Ekim ayında, Anthropic’in Claude sohbet robotuna tıpkı bir insan gibi bilgisayarla etkileşim kurma yeteneği kazandırmasıyla büyük bir an yaşandı. Bu sistem birden fazla veri kaynağını tarayabiliyor, ilgili bilgileri bulabiliyor ve çevrimiçi formlar gönderebiliyordu.
Diğer yapay zeka geliştiricileri de hemen onları takip etti. OpenAI, Operator adlı bir web tarama aracı yayınladı, Microsoft Copilot aracılarını duyurdu ve Google’ın Vertex AI ve Meta’nın Llama aracılarını piyasaya sürdü.
Bu yılın başlarında, Çinli girişim Monica, Manus AI aracının gayrimenkul satın aldığını ve ders kayıtlarını özet notlara dönüştürdüğünü gösterdi. Bir diğer Çinli girişim Genspark, en iyi alışveriş fırsatlarını bulmak gibi çevrimiçi görevlere gömülü bağlantılar içeren tek sayfalık bir genel bakış (Google’ın şu anda yaptığına benzer) döndüren bir arama motoru aracı yayınladı.
Bir diğer girişim Cluely, dikkat çeken ancak henüz anlamlı sonuçlar sunmayan, biraz dengesiz bir “her şeyde hile” aracı sunuyor.
Tüm aracılar genel amaçlı faaliyetler için tasarlanmamıştır. Bazıları belirli alanlar için uzmanlaşmıştır.
Kodlama ve yazılım mühendisliği bu alanda öncü konumdadır; Microsoft’un Copilot kodlama aracısı ve OpenAI’nin Codex’i öncüler arasındadır. Bu aracılar, bağımsız olarak kod yazabilir, değerlendirebilir ve işleyebilirken, aynı zamanda insan tarafından yazılmış kodu hatalar ve performans gecikmeleri açısından da değerlendirebilir.
Arama, özetleme ve daha fazlası
Üretken yapay zeka modellerinin temel güçlü yanlarından biri arama ve özetlemedir. Aracılar, bir insan uzmanının tamamlaması günler sürebilecek araştırma görevlerini yürütmek için bunu kullanabilir.
OpenAI’nin Derin Araştırması, çok adımlı çevrimiçi araştırma kullanarak karmaşık görevleri ele alır. Google’ın yapay zeka “ortak bilim insanı”, bilim insanlarının yeni fikirler ve araştırma önerileri üretmelerine yardımcı olmayı amaçlayan daha gelişmiş bir çoklu aracı sistemidir.
Ajanlar daha fazlasını yapabilir ve daha fazla yanlış yapabilir
Tüm bu abartılara rağmen, yapay zeka ajanları birçok uyarıyla doludur. Örneğin hem Anthropic hem de OpenAI, hataları ve riskleri en aza indirmek için aktif insan gözetimi öngörür.
OpenAI ayrıca, ChatGPT ajanının biyolojik ve kimyasal silahların üretimine yardımcı olma potansiyeli nedeniyle “yüksek riskli” olduğunu belirtiyor. Ancak şirket, bu iddianın arkasındaki verileri yayınlamadığı için bir yargıya varmak zor.
Ancak ajanların gerçek hayatta ne tür riskler oluşturabileceğini Anthropic’in Project Vend projesi gösteriyor. Vend, küçük bir işletme olarak bir personel otomatını işletmek üzere bir yapay zeka ajanını görevlendirdi ve proje, komik ama şok edici halüsinasyonlara ve yiyecek yerine tungsten küpleriyle dolu bir buzdolabına dönüştü.
Başka bir ibret verici hikayede, bir kodlama ajanı bir geliştiricinin tüm veritabanını sildi ve daha sonra “paniklediğini” söyledi.
Ofisteki Temsilciler
Bununla birlikte, temsilciler şimdiden pratik uygulamalar buluyor.
2024 yılında Telstra, Microsoft yardımcı pilot aboneliklerini yoğun bir şekilde devreye aldı. Şirket, yapay zeka tarafından oluşturulan toplantı özetleri ve içerik taslaklarının çalışanlara haftada ortalama 1-2 saat tasarruf sağladığını belirtiyor.
Birçok büyük işletme benzer stratejiler izliyor. Canberra merkezli inşaat firması Geocon’un apartman projelerindeki kusurları yönetmek için etkileşimli bir yapay zeka temsilcisi kullanması gibi daha küçük şirketler de temsilcilerle deneyler yapıyor.
İnsan ve diğer maliyetler
Şu anda, temsilcilerden kaynaklanan temel risk teknolojik yer değiştirmedir. Temsilciler geliştikçe, birçok sektör ve iş türünde insan çalışanların yerini alabilirler. Aynı zamanda, temsilci kullanımı giriş seviyesi beyaz yakalı işlerin düşüşünü de hızlandırabilir.
Yapay zeka ajanları kullanan kişiler de risk altındadır. Yapay zekaya aşırı güvenerek önemli bilişsel görevleri devredebilirler. Uygun denetim ve koruma önlemleri olmadan, halüsinasyonlar, siber saldırılar ve artan hatalar, bir ajanı görevinden ve hedeflerinden çok hızlı bir şekilde saptırarak zarar, kayıp ve yaralanmaya neden olabilir.
Gerçek maliyetler de belirsizdir. Tüm üretken yapay zeka sistemleri çok fazla enerji kullanır ve bu da ajanların kullanım fiyatını, özellikle de daha karmaşık görevler için, etkiler.
Ajanlar hakkında bilgi edinin ve kendi ajanınızı oluşturun
Bu devam eden endişelere rağmen, yapay zeka ajanlarının daha yetenekli hale geleceğini ve iş yerlerimizde ve günlük yaşamımızda daha fazla yer alacağını bekleyebiliriz. Ajanları kendiniz kullanmaya (ve belki de oluşturmaya) ve güçlü yönlerini, risklerini ve sınırlamalarını anlamaya başlamak kötü bir fikir değildir.
Ortalama bir kullanıcı için ajanlara en çok Microsoft Copilot Studio aracılığıyla erişilebilir. Bu stüdyo, yerleşik güvenlik önlemleri, yönetişim ve yaygın görevler için bir ajan deposu ile birlikte gelir.
Daha iddialı olanlar için, Langchain çerçevesini kullanarak yalnızca beş satır kod yazarak kendi yapay zeka ajanınızı oluşturabilirsiniz.
Kaynak: https://www.sciencealert.com
18 Yıl Boyunca Çocuk Sahibi Olamayan Çifte Yapay Zeka Yardım Etti