Yapay Zeka Parmak İzlerinin Benzersiz Olmadığını Kanıtladı

Yapay Zeka Parmak İzlerinin Benzersiz Olmadığını Kanıtladı

Yapay Zeka Parmak İzlerinin Benzersiz Olmadığını Kanıtladı

Aynı kişinin farklı parmaklarından alınan parmak izlerinin benzersiz olduğu ve bu nedenle iki farklı parmak izinin aynı kişiye ait olduğunun kanıtlanamayacağı adli tıp camiasında yaygın olarak kabul gören ve bilimsel olarak yerleşmiş bir gerçektir.

Ancak Columbia Üniversitesi öğrencisi Gabe Guo liderliğindeki bir ekip adli bilimin bu “aksiyomuna” meydan okudu. Yapay zeka, soruşturmanın doğruluğunu artırıyor ve normal insan gözüyle görülemeyen çeşitli ilginç ayrıntıları ortaya çıkarmaya başlıyor.

Adli tıp konusunda önceden hiçbir bilgisi olmayan Columbia Üniversitesi öğrencisi Gabe Guo, yaklaşık 60.000 parmak izinden oluşan kamuya açık bir ABD hükümeti veri tabanına erişti ve bunları derin kontrast ağı olarak bilinen bir yapay zeka sistemine yükledi.

Bilim insanı yapay zekadan parmak izi çiftlerini karşılaştırmasını istedi. Parmak izlerinin bazıları aynı kişiye (ama farklı parmaklara), bazıları da farklı kişilere aitti.

Ekibin eğitim sonucunda geliştirdiği yapay zeka sistemi, beklenmedik bir şekilde parmak izlerinin ne zaman aynı kişiye ait olduğunu ne zaman olmadığını belirleyebildi.

Tek bir çift için doğruluk oranı yüzde 77’ye kadar çıktı. Karşılaştırma tek bir çift yerine birden fazla “insan içi parmak izi çifti” üzerinden yapıldığında ise doğruluk oranı çarpıcı biçimde arttı.

Çalışma sonuçları adli bilimcileri zorluyor

Ekip bulgularını doğruladıktan sonra, bilim insanları sonuçları önde gelen bir adli tıp dergisine gönderdi, ancak reddedildi. İsimsiz hakem, “her parmak izinin benzersiz olduğunun iyi bilindiğini” ve parmak izleri aynı kişiye ait olsa bile benzerliklerin tespit edilemeyeceğini belirtti.

Ekip pes etmedi. Bilim insanları yapay zeka sistemlerine daha da fazla veri verdiler. Sistem gelişmeye devam etti. Adli tıp camiasının şüpheciliğinin farkında olan ekip, makalelerini daha geniş bir kitleye sunmaya karar verdi. Makale yine reddedildi, ancak inovasyon profesörü olan Lipson ve Sally Scala itiraz etti.

Scala, “Normalde editoryal kararlara karşı çıkmam ama bu bulgu göz ardı edilemeyecek kadar önemliydi. Bu bilgi dikkate alınırsa, çözülmemiş iki davanın da yeniden açılabileceğini ve belki de masum insanların aklanabileceğini düşünüyorum” dedi.

Sistemin doğruluğu bir davaya resmi olarak karar vermek için yeterli olmasa da, belirsiz durumlara öncelik verilmesine yardımcı olabilir. Uzun süren tereddütlerin ardından makale nihayet Science Advances dergisi tarafından yayınlanmak üzere kabul edildi.

Yeni adli parmak izi belirteci

ИИ при сравнении опирался на информацию, которую криминалисты обычно не учитывают: ИИ оценивал не точки на отпечатках, а углы под которыми проходят линии.

Bir sonraki soru şu oldu: YZ(AI) aslında onlarca yıldır adli analizden kaçan hangi alternatif bilgiyi kullanıyordu?

Yapay zeka sisteminin karar verme sürecini dikkatlice görselleştiren ekip, yapay zekanın yeni bir adli işaretleyici kullandığı sonucuna vardı.

Guo, “Yapay zeka, geleneksel karşılaştırmalarda kullanılan, parmak izlerindeki dallanma ve noktalar olan ‘minutiae’leri kullanmadı” dedi. – “Bunun yerine, yapay zeka parmak izinin merkezindeki kıvrımların ve ilmeklerin açıları ve eğrilikleriyle ilgili başka bir şey kullandı.” Bu işaretleri yapay zeka kendi kendine buldu.

Kimse ona bunu öğretmedi, çünkü kimse öğretilmesi gerektiğini bilmiyordu.

Makalenin ortak yazarlarından Columbia Engineering kıdemli mühendisi Aniv Ray, elde ettikleri sonuçların sadece bir başlangıç olduğunu söyledi. Ray, “Binlerce parmak izi yerine milyonlarca parmak izi üzerinde eğitilirse ne kadar iyi çalışacağını bir hayal edin” dedi.

Ekip, yeni kimlik belirleme yöntemini uygulamaya koymak için, çok çeşitli veriler kullanılarak daha titiz bir şekilde test edilmesi gerektiğinin farkında.

Yapay zeka gerçek bir kaşiftir

Lipson, bu keşfin yapay zekanın getirebileceği daha da şaşırtıcı şeylere bir örnek olduğunu belirtiyor: “Birçok insan yapay zekanın yeni keşifler yapamayacağını, sadece insanların biriktirdiği bilgileri ayıkladığını düşünüyor. “

“Ancak bu çalışma, yıllardır araştırmacıların kullanımına açık olan nispeten küçük bir eğitim veri seti verildiğinde, oldukça basit bir YZ’nin bile uzmanlardan kaçan bilgileri nasıl sağlayabileceğini göstermiştir.”

Lipson ekliyor: “Daha da heyecan verici olan, adli tıp geçmişi olmayan bir lisans öğrencisinin profesyonellere meydan okumak için YZ’yi kullanabilmesidir. Bilimsel keşiflerin uzman olmayan kişiler tarafından yapılacağı bir YZ patlamasına yaklaşıyoruz ve akademi de dahil olmak üzere uzman topluluğu buna hazırlıklı olmalıdır.”

Derleyen: Feyza ÇETİNKOL

Kaynak: Yapay Zeka Parmak İzlerinin Benzersiz Olmadığını Kanıtladı

İnsan Beyniyle Donatılmış Bilgisayar: Yapay Zeka Yeni Bir Evreye Geçiyor

Bir yanıt yazın

Bu site istenmeyenleri azaltmak için Akismet kullanır. Yorum verilerinizin nasıl işlendiğini öğrenin.

Çok Okunan Yazılar