Yapay Zeka Kokuları İnsanlardan Daha İyi Tanımayı Öğrendi
Bilgisayar tarafından eğitilen yeni bir koku modeli, kokuları tanımlama konusunda insanlardan daha iyi bir iş çıkardı. Daha önce hiç sentezlenmemiş 500.000 potansiyel koku molekülünü analiz ederek, tamamlanması 70 insan yılı alacak bir işi kolayca yaptı.
Makineler insanların görme ve tat alma duyularını taklit etme konusunda giderek daha iyi hale gelirken, koku alma duyusunu geliştirme konusunda biraz geride kaldılar.
Elbette, örneğin kan hücrelerindeki kanserin kokusunu alabilen ve kanalizasyon arıtma tesislerinin etrafındaki havayı değerlendirebilen elektronik burunlar olmuştur, ancak gerçek bir bilgisayarlı koku alma duyusu zor olmuştur.
Belki de bunun nedeni burnumuzda görme için kullandığımız dört ve tat alma için kullandığımız yaklaşık 40 reseptörden çok daha fazla olan 400 koku reseptörünün bulunmasıdır.
Yapay zeka kokuyu nasıl tanıyor?
Pennsylvania Üniversitesi Monell Kimyasal Duyu Merkezi’ndeki araştırmacılar, bilgisayar duyusal girdilerinin sonuçlarını karşılaştırmak amacıyla, Osmo’daki (Google DeepMind’ın bir yan kuruluşu) meslektaşlarıyla birlikte, bir koku molekülünü analiz edebilen ve bu molekülün nasıl kokması gerektiğini insan dilinde tanımlayabilen sinir ağı tabanlı bir sistem oluşturan bir çalışma yürüttüler.
Yapay zeka sistemi, araştırmacıların Ana Koku Haritası (POM) adını verdikleri sistemin geliştirilmesine yol açtı.
Çalışmanın kıdemli yazarlarından Monell’den Joel Mainland, “Koku alma araştırmalarında […] havadaki bir molekülün hangi fiziksel özelliklerden dolayı beyne bu şekilde koktuğu sorusu bir sır olarak kalmaya devam ediyor” dedi.
Ancak bir bilgisayar, moleküllerin şekli ile nihayetinde kokularını nasıl algıladığımız arasındaki ilişkiyi belirleyebilirse, bilim insanları bu bilgiyi beynimizin ve burnumuzun birlikte nasıl çalıştığına dair anlayışımızı geliştirmek için kullanabilir.”
Bu tür bilgiler, diğer olası uygulamaların yanı sıra araştırmacıların daha iyi sivrisinek kovucular veya koku giderici ürünler geliştirmelerine yardımcı olabilir.
Araştırma ekibi, sistemi eğitmek için 5.000 kokunun moleküler yapısının yanı sıra “naneli” veya “küflü” gibi kokuları tanımlayan bir dizi açıklama sağladı. Ekip ayrıca 400 kokuyu koklayan ve bunları 55 kelime kullanarak tanımlayan 15 kişiyi de çalışmaya dahil etti.
Testlerde yapay zeka sistemi insanlardan biraz daha iyi performans gösterdi. Ancak daha da etkileyici bir sonuç elde edildi.
“Mainland, “En şaşırtıcı sonuç, modelin gerçekleştirmek üzere eğitilmediği koku alma görevlerinde mükemmel olmasıydı. Bir kokunun gücünü tanımak için onu hiç eğitmediğimiz halde doğru tahminler yapabildiği ortaya çıktı.”
Araştırmacılar daha sonra sistemi, aslında hiç sentezlenmemiş 500.000 koku molekülünü haritalamak için kullandılar; ekibin söylediğine göre bbu, bir insanın 70 yıl boyunca koklayarak tamamlayacağı bir görev.
Derleyen: Feyza ÇETİNKOL
Kaynak: Yapay Zeka Kokuları İnsanlardan Daha İyi Tanımayı Öğrendi
Lenovo’nun Yeni Monitörü, Özel Gözlüklere Gerek Kalmadan 3D Gösteriyor