Yapay Zeka Hayvanlarla Konuşmamıza Yardımcı Olabilir mi?
Dışarıdan bakıldığında Dr. Dolittle ile yapay zekânın (YZ) çok fazla ortak noktası yokmuş gibi görünebilir. Biri 1900’lerin çocuk edebiyatına aitken, diğeri 21. yüzyılda sağlam bir şekilde kök salmıştır. Biri hayvanlarla konuşabilen veteriner bir doktor, diğeri ise konuşamayan bir bilgisayar teknolojisi.
Yapay zeka bize şimdiden Siri ve Alexa gibi robotlara talimatlar yağdırma becerisi kazandırdı – potansiyeli hayvanlar alemine kadar genişletilebilir mi? Doğal dünyanın bazı gizemlerini çözmemize yardımcı olabilir ve belki bir gün hayvanlarla “konuşmamızı” sağlayabilir mi?
Böyle düşünenler kesinlikle var. Ve yapay zekayı kullanarak hayvan iletişiminin şifresini çözme girişimlerinde bazı ilerlemeler kaydedildi bile. Köpeğinizle bulaşık yıkamanıza ya da kaplumbağanızla çayı dökmenize izin vermekten henüz çok uzak olabilir, ancak teknoloji diğer türleri ve nasıl etkileşimde bulunduklarını anlamamızı geliştirdi ve umarım geliştirmeye devam edecek
Hayvanlar dil kullanır mı?
Hayvan iletişimini “tercüme etmenin” önündeki ilk engel, bu iletişimin neye benzediğini anlamaktır. İnsan dili sözlü ve sözsüz ipuçlarından oluşur ve hayvan iletişimi de bundan farklı değildir.
Örneğin köpekler bir dizi duyguyu iletmek için kuyruklarını sallarlar. Arılar, diğer arılara nerede iyi bir nektar veya polen kaynağı bulabileceklerini bildirmek için dans ederler. Yunuslar bilgi aktarmak için tıklama ve ıslık seslerini kullanırlar.
Bununla birlikte, bunun bir “dil” olarak kabul edilip edilemeyeceği konusunda bazı tartışmalar vardır. Vahşi Yunus Projesi Araştırma Direktörü Dr. Denise Herzing’e göre yapay zeka bu tartışmayı sona erdirmeye yardımcı olabilir.
“Herzing IFLScience’a yaptığı açıklamada, “Şu anda hayvanların bir dili olup olmadığını bilmiyoruz. “Ancak yapay zeka, hayvanların bir dilin parçalarına sahip olduğunu gösterebilecek dil benzeri yapıları aramamıza yardımcı olabilir.”
Yapay zeka hayvan iletişimini nasıl “tercüme edebilir”?
“Kopenhag Üniversitesi’nde Hayvan Davranışları ve İletişimi alanında Doçent olan Elodie F. Briefer IFLScience’a verdiği demeçte, “Biyoakustik araştırmaları, hayvan seslerinin kimliklerinden durumlarına, içsel durumlarına ve bazen de dış nesnelere veya olaylara kadar birçok bilgi taşıdığını göstermiştir. “Tüm bunlar yapay zeka tarafından algılanabilir.”
Daha spesifik olarak, makine öğrenimi ile. Bu, belirli talimatları takip etmeye gerek kalmadan verileri analiz edebilen bir yapay zeka biçimidir. Teorik olarak, hayvan iletişim kayıtlarını işlemek ve bu kayıtlara dayalı dil modelleri oluşturmak için kullanılabilir.
Briefer, “Makine öğrenimi, çok büyük veri kümelerindeki kalıpları tanımlamak için eğitilebildiğinden güçlü bir araçtır, bu nedenle büyük miktarda veriyi işlememize ve hayvan seslerinde bulunan bilgilerin zaman içinde nasıl değiştiği vb. hakkında önemli bilgiler edinmemize olanak sağlayabilir” diye ekledi.
Tahmini metin, Google translate ve sesli asistanları güçlendirmek için her gün kullandığımız teknolojinin aynısı. Bunu hayvan iletişimine dönüştürmek daha zor olabilir, ancak bu araştırmacıları denemekten alıkoymadı.
Herzing IFLScience’a verdiği demeçte, “Bilime yaklaşmanın birçok farklı tekniği ve yolu var” dedi. Bunlar, verilere, yapay zeka tekniğine ve hatta hayvanların kendi anlayışlarına bağlı olarak farklılık gösterecektir” diye ekledi.
Örneğin Dünya Türleri Projesi, “insan olmayan dilin şifresini çözmeye adanmış” kâr amacı gütmeyen bir kuruluş. Şimdiye kadar deniz memelileri ve primatlara odaklandılar, ancak sonunda yırtıcı kuşlar da dahil olmak üzere diğer hayvanlara da uzanacaklarını söylüyorlar.
Proje, bir dili “her yıldızın bir kelime olduğu ve yıldızlar arasındaki mesafe ve yönün ilişkisel anlamı kodladığı bir galaksi gibi” bir şekil olarak ele alan bir makine öğrenimi tekniği kullanıyor. Bunlar daha sonra “yapıları birbirleriyle eşleştirilerek tercüme edilebilir”.
The New Yorker’a göre, Dünya Türleri Projesi’nin kurucularından Britt Selvitelle, bu yaklaşımın önümüzdeki on yıl içinde ilk insan dışı dilin çözülmesine yardımcı olabileceğine inanıyor. Ancak diğerleri, hayvan iletişimini çözmede bir araç olarak yapay zekaya daha şüpheci yaklaşıyor.
Göttingen’deki Alman Primat Merkezi’nden Julia Fischer, kayıtları analiz etmenin iyi ve güzel olduğunu, ancak bağlam olmadan anlamsız olduğunu söylüyor. “New Scientist’e verdiği demeçte, “[YZ] size biyolojik sorulara ya da anlam sorularına cevap veren sihirli bir değnek değildir.
Doğaya bakmak ve kayıtları gerçek dünya gözlemleriyle ilişkilendirmek hala hayati önem taşıyor ve bu hiç de kolay değil.
Şimdiye kadar neler başarıldı?
Şu anda pek çok proje yapay zeka yardımıyla hayvan iletişiminin sırlarını çözmeye çalışıyor, Dünya Türleri Projesi de bunlardan biri. Geçtiğimiz Aralık ayında proje, bir sesin kaynağını birden fazla eşzamanlı sesten ayırt ederken ortaya çıkan “kokteyl partisi sorununu” çözdüğünü iddia eden bir makale yayınladı.
Bir kokteyl partisi hayal edin. Sohbet ve arka plan gürültüsü arasında, bir espresso martini daha çağrısının tam olarak kimden geldiğini anlamak neredeyse imkansızdır. Ve aynı sorun hayvan iletişimini deşifre ederken de mevcut.
Çalışmada araştırmacılar, makaklar, şişe burunlu yunuslar ve Mısır meyve yarasaları gibi türlere uyguladıkları ve gürültülü bir hayvan grubunda hangi bireyin “konuştuğunu” tespit etmelerini sağlayan deneysel bir algoritmayı tanımlıyorlar.
Yapay zeka, zoolojinin diğer alanlarında da değerli bir araç olarak kendini kanıtlıyor. Briefer IFLScience’a verdiği demeçte, “[YZ] özellikle pasif akustik izleme yoluyla biyolojik çeşitliliği izleyen ve çok büyük veri kümeleri gerektiren ‘ekoakustik’ olarak adlandırılan nispeten yeni bir alanda kullanıldı” dedi.
“İnsanlar bunu uzun süreli kayıtlardan bilgi çıkarmak için de kullandılar (örneğin su altı kayıtlarından deniz memelilerini tanımlamak). Daha yakın zamanlarda, [domuz ve tavuklarda] altta yatan duyguları belirlemek gibi başka bağlamlardaki örüntüleri tanımlamak için de kullanıldı.”
Briefer’ın çalışması böyle bir çalışmayı içeriyor. Kendisi ve çalışma arkadaşları bir yapay zeka sistemini domuzların homurtuları, ciyaklamaları ve geğirmelerindeki olumlu ya da olumsuz duyguları tanıması için eğitti.
Kemirgenlerde, DeepSqueak adlı yazılım, bir hayvanın ultrasonik çağrılarına dayanarak stres yaşayıp yaşamadığını değerlendirmek için kullanılmıştır. İnsan kulağı tarafından algılanamayan bu sesler, kemirgenlerin sosyal iletişim kurma şeklidir. Yazılım ayrıca primatlar ve yunuslar üzerinde de araştırmacıların hayvanların çağrı kayıtlarını otomatik olarak etiketlemelerine yardımcı olmak için kullanıldı.
Herzing tarafından kurulan ve kâr amacı gütmeyen Wild Dolphin Project, yunus çağrılarındaki kalıpları keşfetmek ve yunuslarla insanlar arasındaki iletişimi keşfetmek için yapay zekâyı kullanmayı amaçlıyor. 2013 yılında, bir yunus sürüsüne belirli bir ıslığı bir tür deniz yosunu ile ilişkilendirmeyi öğrettikten sonra, araştırmacılar vahşi doğada sesi tanımlamak ve tercüme etmek için bir makine öğrenme algoritması kullandılar.
Bu arada, CETI Projesi (Cetacean Translation Initiative), ispermeçet balinalarının şarkılarının şifresini çözmek ve “dillerini” oluşturmak için dil modelleri kullanarak iletişimlerini çözmeye çalışıyor.
Neden bu hayvanlar?
Briefer, iletişimin şifresini çözmek söz konusu olduğunda hiçbir türün üstün olmadığını, ancak yine de bazılarının araştırmacılar tarafından diğerlerinden daha fazla hedef alındığını düşünüyor.
Briefer IFLScience’a verdiği demeçte, “Akustik iletişim söz konusu olduğunda, elbette en ilginç olanlar çok sesli olanlar (örneğin kuşlar, domuzlar, mirketler vb.) ve geniş bir ses repertuarına sahip olanlardır” dedi.
Aynı şekilde, primatlar, balinalar ve yunuslar gibi sosyal hayvanların iyi gelişmiş iletişim sistemlerine sahip olma olasılığı daha yüksektir, bu da onları çalışma için ideal hale getirir.
Herzing, “Yunuslar son derece sosyal toplumlarda yaşarlar, uzun ömürlüdürler ve uzun hafızaları vardır, bu da iletişim kuracakları karmaşık ilişkilere sahip olduklarını gösterir” dedi. Zekânın da bunda payı olabilir.
Herzing, “Deniz memelilerinin ya da en azından yunusların yüksek EQ [duygusal zeka], yapay dil öğrenme, soyut fikirleri anlama ve aynada kendilerini tanıma yeteneklerine sahip oldukları biliniyor” diye ekledi. “Bunlar zekanın temel taşlarından bazılarıdır.”
Hayvan iletişimini anlamanın faydaları nelerdir?
Kedinizin sizin hakkınızda gerçekten ne düşündüğünü öğrenmek gibi bariz bir durumun yanı sıra, hayvan iletişiminin daha iyi anlaşılmasının hem insanlar hem de hayvanlar için faydalı olabileceği pek çok yol var.
Briefer IFLScience’a verdiği demeçte, “Hem tutsak hem de vahşi türler için, onları daha iyi anlamamızı ve ne zaman geliştiklerini veya acı çektiklerini bilmemizi sağlıyor” dedi. “Bu, refahları bize bağlı olduğu için çevremizdeki türler (örneğin evcil hayvanlar ve çiftlik hayvanları) için çok önemlidir.”
Bu sadece bizi daha iyi evcil hayvan sahipleri yapmakla kalmaz, aynı zamanda tüm hayvanlarla olan ilişkimizi sonsuza dek değiştirme potansiyeline sahiptir. Herzing, “Hayvanların dili olduğunu bilmek, umarım insanların gezegendeki tek duyarlı türün biz olmadığımızı anlamasını sağlayacaktır” diye ekledi.
En azından bu, diğer türlere karşı daha fazla sempati duyulmasını sağlayabilir ve onlara nasıl davrandığımızı yeniden düşünmemize yol açabilir. Bunun, hayvanların spor, eğlence ve araştırma alanlarında kullanımı da dahil olmak üzere geniş kapsamlı etkileri olabilir.
Hatta hayvan tarımının tamamen gözden geçirilmesini bile tetikleyebilir. Etrafımızdaki hayvanları daha iyi anladığımızda, onları sömüren ve öldüren uygulamaları hala haklı çıkarabilir miyiz? İnsan perspektifinden bakıldığında, sadece hayvanlar hakkında değil, kendimiz ve belki de diğer yaşam formları hakkında da öğrenebileceğimiz çok şey var.
Briefer IFLScience’a yaptığı açıklamada, hayvan iletişimini anlamanın bize dilin evrimi hakkında da bir şeyler öğretebileceğini söyledi. Herzing, “Dünya üzerindeki türlerle geliştirdiğimiz araçlar, başka yaşam formlarıyla karşılaşmamız durumunda uzak dünyalara da uygulanabilir” diyerek, bu araçların onların zekasını ve onlarla iletişim kurup kuramayacağımızı ölçmemize yardımcı olabileceğini belirtti.
Hayvanlarla iletişimden uzaylılarla iletişime sıçramak kesinlikle Dolittle’ın hiç yapmadığı bir hamle. Kurgusal veteriner yenilmekten endişe etmeli mi? Henüz değil. Bırakın uzaylıları, hayvanlarla gerçekten konuşmak için yapay zekayı kullanmak bile büyük bir adım. Ancak diğer türler ve çevremizdeki dünya hakkındaki anlayışımızı geliştirme potansiyeline kesinlikle sahip. Aslında çoktan geliştirdi bile. Belki de Dolittle biraz gergin hissetmeye başlamalı.
Kaynak: https://www.iflscience.com
Derleyen: Figen Berber
Yapay Zeka Poe Bir Dizi Sohbet Botuyla Birlikte Çalışabiliyor