Doğanın Görünmez Pusulası: Arıların 3D Navigasyon Sırrı Çözüldü
Bal arıları, dikkat çekici bir hassasiyetle tutarlı, işaret noktalarına dayalı rotalarda uçarlar ve bu da, sallanma danslarının gösterdiğinden daha iyi bir navigasyon yeteneği ortaya koymaktadır.
Nörobiyolog ve davranış biyoloğu Prof. Dr. Andrew Straw liderliğindeki Freiburg Üniversitesi’ndeki bir araştırma ekibi, bal arılarının kovanları ile yakındaki bir besin kaynağı arasında nasıl uçtuklarını araştırdı. Bilim insanları, bir drone kullanarak, yaklaşık 120 metre (394 fit) mesafedeki bir tarım arazisinde seyahat eden arıları takip etti.
Her arının rotasını takip etmek için ekip, Straw’ın laboratuvarında geliştirilen “Hızlı Kilitleme (FLO) İzleme” yöntemini kullandı. Bu teknik, böceğe küçük bir yansıtıcı işaretleyici yerleştirmeyi içerir. Drone’a monte edilmiş bir bilgisayar daha sonra yansıyan ışığı analiz ederek arıyı milisaniyeler içinde tespit eder ve konumunu sürekli olarak izler.
Renkli uçuş yolları, tarım arazisinde bal arılarının izlediği bireysel rotaları gösteriyor: Böcekler, ağaç grupları gibi yer işaretlerini kullanarak yönlerini belirliyor ve tanıdık noktalara büyük bir hassasiyetle uçuyorlar. Kaynak: Andrew Straw
Bulgular, her bal arısının kendine özgü bir yol izlediğini ve hem gidiş hem de dönüş yolculuklarında bunu olağanüstü bir hassasiyetle tekrarladığını ortaya koyuyor. Arılar, navigasyonlarını yönlendirmek için çevredeki görsel özelliklere güveniyorlar.
Straw, “Takip sistemimiz, ilk kez doğal ortamlarda bal arılarının yüksek çözünürlüklü 3 boyutlu uçuş yollarını kaydetmeyi mümkün kılıyor,” diye açıklıyor. “Kayıtlarımız, her arının kendine özgü tercih ettiği bir rotası olduğunu ve bu rotayı çok hassas bir şekilde izlediğini gösteriyor. Neredeyse her arının kendine özgü bir kişiliği olduğunu söyleyebilirsiniz.”
Freiburg Üniversitesi’nden bir ekip, bal arılarının bireysel olarak seçtikleri rotalarda yüksek hassasiyetle uçtuklarını gösterdi. Fotoğraf: Andrew Straw
Hassas Navigasyon ve İşaret Noktalarının Rolü
Araştırmacılar, Almanya’daki Kaiserstuhl bölgesinin yakınlarında 255 uçuş yolunu analiz ettiler. Bu tarım alanı, çitler, bir mısır tarlası ve kovan ile besin kaynağı arasındaki doğrudan hattı engelleyen bir ağaç içeriyor. Straw, “Uçuş yollarında yüksek derecede hassasiyet bulduk. Bireysel arılar, bireysel uçuş yollarını birkaç uçuşta neredeyse tam olarak tekrarladılar. Genellikle önceki yollarından sadece birkaç santimetre uzakta uçuyorlar,” diye vurguluyor.
Prof. Dr. Andrew Straw. Kaynak: Freiburg Üniversitesi
En küçük sapmalar ağaç gibi belirgin özelliklerin yakınında meydana geldi. Buna karşılık, en büyük varyasyon, manzaranın görsel olarak tekdüze olduğu mısır tarlasında ortaya çıktı.
Straw, “Sonuçlarımız, görsel işaretlerin arıların navigasyonuna yardımcı olduğunu ve uçuş yollarının hassasiyetini artırdığını gösteriyor” diye açıklıyor. Buna karşılık, arıların belirsizliği görsel olarak monoton ortamlarda artıyor.
Çalışma ayrıca, arıların yiyecek kaynaklarının yerini iletmek için kullandıkları davranış olan sallanma dansına da yeni bir ışık tutuyor. Straw, “Daha önce sallanma dansındaki yön bilgisinin tamamen doğru olmadığı biliniyordu” diye açıklıyor. Yaklaşık 100 metre uzaklıktaki yiyecek kaynakları için, sallanma dansındaki yön bilgisi yaklaşık 30 derece sapma gösterebilir.
Bal arılarına takılan küçük reflektör işaretleyiciler, uçuş yollarının hassas bir şekilde izlenmesini sağlıyor; sonuçlar, bireysel arıların bilinen hedeflere, sallanma dansının sağladığı yön bilgisine kıyasla çok daha doğru bir şekilde yön bulduklarını gösteriyor. (Kaynak: Andrew Straw)
Sallanma Dansının Doğruluğunu Yeniden Düşünmek
“Araştırmamız, bireysel arıların aşina oldukları yerlere çok daha doğru bir şekilde yönlendiklerini göstermiştir. Uçuş yollarının en çok değiştiği yerlerde bile, bireysel rotalarından sadece birkaç derece saparlar,” diyor Straw.
“Sonuçlarımız, sallanma dansının yanlışlığının arıların sınırlı yön bulma yeteneklerinden kaynaklanmadığı sonucuna varmamızı sağlıyor. Aksine, bireysel hayvanlar, dans iletişimlerinin önerdiğinden çok daha doğru bir şekilde mekânsal olarak yönlendirilmişlerdir,” diye sonuçlandırıyor.
Kaynak: https://scitechdaily.com