Yapay Zekanın Kanserle Mücadele İçin Öngörüsü Yapılan Deneyle Doğrulandı

Yapay Zekanın Kanserle Mücadele İçin Öngörüsü Yapılan Deneyle Doğrulandı

Yapay Zekanın Kanserle Mücadele İçin Öngörüsü Yapılan Deneyle Doğrulandı

Google, Amerikan üniversiteleriyle iş birliği yaparak, kanser hücresi davranışı hakkında ilk kez bağımsız olarak bir hipotez üreten Cell2Sentence-Scale 27B yapay zeka modelini sundu. Bilim insanları bu hipotezi laboratuvar deneyleriyle doğruladı. Bu keşif, kanser tedavilerinin geliştirilmesinde yeni bir yol gösteriyor.

Kanser immünoterapisinde, bağışıklık sisteminin tümör hücrelerini tanıma yeteneği kilit bir rol oynar. “Soğuk” tümörler, hücre yüzeylerinde antijenleri zayıf bir şekilde sergileyerek T hücreleri tarafından fark edilmezler. “Sıcak” tümörler ise antijenleri aktif olarak sergiler ve bağışıklık hücrelerini çekerek tümörü immünoterapiye karşı savunmasız hale getirir.

Soğuk tümörleri sıcak tümörlere dönüştürmek, modern onkolojide önemli bir stratejidir ve daha geniş bir hasta yelpazesinin immünoterapi ajanlarından yararlanmasını sağlar.

Gemma açık kaynaklı model ailesine dayanan C2S Ölçekli 27B modeli , 27 milyar parametre içeriyor ve tek tek hücreleri moleküler düzeyde analiz etmek için tasarlandı.

Araştırmacılar, yapay zekaya zorlu bir görev verdi: Bağışıklık tepkisini yalnızca belirli koşullar altında, yani önemli bir bağışıklık sistemi sinyal proteini olan interferonun düşük seviyelerinin varlığında artıracak bir ilaç bulmak.

LLM ile Tek Hücre Analizinin Ölçeklendirilmesi. C2S çerçevesinin [14] çok boyutlu bir uzantısı olan bu sistem, model gücü, veri seti boyutu, çoklu modalite, çok hücreli destek ve tek hücrelerden tüm organizmanın doğal dil anlayışına kadar biyolojik ölçeklerde entegrasyondaki ilerlemeleri göstermektedir. Bu sistem, hesaplamalı inovasyonu biyolojik keşiflerle birleştirerek yeni nesil tek hücre analizini hızlandırmaktadır.

Birçok tümör “soğuk” kalır, yani bağışıklık sistemi tarafından fark edilmez. Onları “sıcak” hale getirmek için hücrelerin yüzeylerinde antijenler göstermeye teşvik edilmesi gerekir. Model, 4.000’den fazla ilacı analiz etti ve gerekli enzimi buldu: silmitasertib adı verilen bir CK2 kinaz inhibitörü. Yapay Zeka tahminine göre, bu ilaç antijen sunumunu yalnızca interferon varlığında artırmalıdır.

Yapay zekanın yaptığı bir keşif

Yapay zekanın yaptığı bir keşif

CK2 inhibisyonu ile antijen sunumunun artması arasındaki bağlantı daha önce bilimsel literatürde tanımlanmamıştı; model, temelde yeni bir hipotezi ortaya koydu. İnsan nöroendokrin hücreleri üzerinde yapılan laboratuvar deneyleri bu öngörüyü tam olarak doğruladı: Silmitasertib ile düşük doz interferon kombinasyonu, antijen sunumunu yaklaşık %50 oranında artırdı.

Çalışma, büyük ölçekli yapay zeka modellerinin yalnızca bilinen verileri analiz etmekle kalmayıp aynı zamanda yeni biyolojik bilgiler de üretebildiğini gösteriyor. Bilim insanlarından oluşan ekipler, keşfedilen mekanizmayı araştırmaya ve modelin diğer öngörülerini test etmeye devam ediyor.

Derleyen: Feyza ÇETİNKOL

Kaynak: Yapay Zekanın Kanserle Mücadele İçin Öngörüsü Yapılan Deneyle Doğrulandı

Hap Şeklinde Biyoyazıcı Üretildi: Hapı Yutunca Yara İçeriden Dışarıya Doğru İyileşiyor

Bir yanıt yazın

Bu site istenmeyenleri azaltmak için Akismet kullanır. Yorum verilerinizin nasıl işlendiğini öğrenin.

Çok Okunan Yazılar