Yapay Zeka Giderek Güçlendikçe, Bilinci Anlamak Acil Bir Konu Haline Geldi
Yapay zekanın inanılmaz hızlı ilerlemesi nedeniyle bilim insanları, temel bir soruyu yanıtlamak için zamanın tükenmekte olduğu konusunda uyarıyor: Bilinci gerçekten ne tanımlıyor?
Son zamanlarda yapılan bir araştırma, yapay zeka ve nöroteknolojinin hızla ilerlemesiyle birlikte gerçek farkındalığı sıradan hesaplamadan ayırmanın aciliyet kazandığını ileri sürüyor.
Ekibin mesajı kapsam olarak basit, ancak etki olarak geniş. Farkındalık için tek bir güvenilir test, hasta başında bakımı, hayvanlara yönelik politikaları ve gelecekteki yapay zeka sistemlerini nasıl tasarlayacağımızı yeniden şekillendirebilir.
Yazarlar kapsamlı bir incelemede bilimin ne bildiğini, nelerden hala yoksun olduğunu ve pratik araçlara doğru atılacak sonraki adımları ortaya koyuyor.
Yapay zeka, bilinç ve günümüz dünyası
“Bilinç” kavramının anlamı, basitçe kişinin kendisi ve çevresi hakkında farkındalığı olarak tanımlanabilir ve medeniyetin başlangıcından bu yana bilim insanları tarafından tartışılmaktadır.
Yeni beyin kayıt araçları ve giderek büyüyen yapay zeka modelleri, bir kişinin veya makinenin gerçekten “farkında” hale geldiğini söylemenin net yolları konusunda hızla ilerliyor.
Anil Seth, “Bilinç bilimindeki ilerleme, kendimizi ve hem yapay zekâyla hem de doğal dünyayla olan ilişkimizi görme biçimimizi yeniden şekillendirecek” dedi .
Araştırmaları bilinç, örtük öğrenme ve beynin farkındalığı nasıl oluşturduğu konularına odaklanıyor.
Farkındalık testleri nasıl yardımcı olur?
Doktorlar, hastalar konuşamadığında veya hareket edemediğinde gizli farkındalık belirtileri ararlar. 2006 yılında yapılan çığır açıcı bir çalışma , hayal edilen eylemlere verilen tepkileri tespit etmek için beyin görüntüleme tekniğini kullanmıştır.
Hasta, vejetatif olarak teşhis edilen ancak evet veya hayır yanıtları alabilecek bir kanala sahip bir kadındı.
Başka bir yaklaşım ise beynin kısa süreli bir uyarıya verdiği tepkinin ne kadar karmaşık olduğunu ölçüyor. Bu endeks, uyku, anestezi ve uyanıklık dönemlerindeki bilinç seviyelerini takip edebiliyor.
Klinikçiler, farkındalık belirtileri gösterme ve sonunda iyileşme olasılıklarına göre tepkisiz hastaları sınıflandırmak için bu ölçütlere güvendiler.
Önceki araştırmalar, doğrulanmış bir ” beyin karmaşıklığı endeksinin ” gizlice farkında olan hastaları, hiçbir bilinç belirtisi göstermeyen hastalardan ayırt edebileceğini göstermiştir .
Yoğun bakım ünitesinin ötesinde, aynı mantık anestezi kontrollerine, ileri demans değerlendirmelerine ve hatta hayvan araştırmalarında insancıl izlemeye rehberlik edebilir. Her vaka için farklı sınır değerler gerekiyor, ancak araç seti spekülatif olmaktan çıkıp pratik görünmeye başlıyor.
Yapay zeka bilincinin netliğini aramak
Bilinç bilimi, hangi beyin süreçlerinin daha önemli olduğuna dair farklı iddialarda bulunan birçok teoriye sahiptir.
Çıkmazları aşmak için araştırmacılar , rakip takımların birlikte belirleyici testler tasarladığı ve neyin destek veya başarısızlık olarak kabul edileceği konusunda önceden anlaştıkları bir format olan çekişmeli iş birliğine yöneliyor .
Büyük bir hayırseverlik programı, küresel çalışma alanından, daha yüksek düzeydeki, entegre bilgilerden ve ilgili görünümlerden tahminleri önceden kaydeden çok merkezli projeleri finanse ediyor. Deneyler, çıtayı yükseltmek için paylaşımlı protokoller, bağımsız tekrarlamalar ve açık veriler kullanıyor.
Bu değişim önemlidir çünkü herkesi teori değişikliği için hedefi, ölçütü ve kuralı belirlemeye zorlar. Ayrıca, genellikle birbirini anlamayan laboratuvarlar arasında ortak bir dil oluşturur.
Tel Aviv Üniversitesi’nden ve ERC hibesi alan Liad Mudrik, “Teorik siloları yıkmak ve mevcut önyargı ve varsayımları aşmak için daha fazla ekip bilimine ihtiyacımız var” dedi .
Bilincin kanıtını bulmak
Bilim insanlarının hem işlevi hem de hissiyatı ifade eden araçlara ihtiyacı vardır. “Deneyimin” nasıl bir şey olduğunun dikkatli bir şekilde incelenmesi olan fenomenoloji , yalnızca tepki süresi veya bellek gibi çıktıları kovalamak yerine, ölçüm için hedefler belirlemeye yardımcı olur.
Alan ayrıca laboratuvarda yetiştirilen dokuların farkındalık eşiğini geçip geçemeyeceğini de test ediyor.
Kök hücrelerden büyütülen insan beyin hücrelerinin üç boyutlu kümeleri olan beyin organoidleri , aylar içinde olgunlaşan ağ ritimleri gösterir.
Bu ritimler farkındalığın kanıtı değil ve yeni incelemenin yazarları temkinli davranıyor. Ancak daha iyi tanımlara, daha zengin ölçütlere ve daha net güvencelere şimdi ihtiyaç var, yıllar sonra değil.
Bilinç etiketlerinin ardındaki etik
Farkındalığımızı geliştirebilir veya tespit edebilirsek, yeni sorular hızla ortaya çıkar. İlk olarak, hayvanlar ve bizim gibi davranan ama bizim gibi hissetmeyen sentetik sistemler için ahlaki statü veya tam tersi.
Avukatlar ve hakimler ayrıca, bir kazayı suçtan ayıran zihinsel durum olan mens rea gibi kavramları güncelleme konusunda da baskıyla karşı karşıya kalacaklar.
Karar alma sürecinde bilinçli ve bilinçsiz süreçlerin daha iyi haritalandırılması, zor durumlarda niyetin nasıl değerlendirildiği konusunda yeniden düşünmeyi zorunlu kılabilir.
Politika, donanımın gerisinde kalamaz. Beyin verileri, organoid araştırmaları ve sözde bilinçli yapay zeka için kamu standartları tek bir laboratuvardan veya tek bir şirketten gelmemelidir.
Diğer tarafta da bir risk var. Makinelerin farkındaymış gibi görünmesini sağlayan araçlar, insan içgüdülerine sert bir şekilde baskı uygulayabilir. Bazı insanlar, zihin olmayan yerlerde zihin olduğunu kabul edebilir veya zihin olan yerlerde zihin olmadığını söyleyebilir.
Yapay zeka, bilinç ve gelecek
Alan, gevşek korelasyonlardan keskin, test edilebilir iddialara doğru kayıyor. Bu, deneyimin içeriği yerine seviyelerinin daha net tanımları, daha iyi nedensel testler ve beklenti ve telkine açıklığı kontrol eden tasarımlar anlamına geliyor.
Bu aynı zamanda, yalın ekran görevlerinin dışına çıkıp doğal ortamlarda deneyim edinmek anlamına da geliyor. Giyilebilir kayıt, sanal gerçeklik ve hasta dostu uyarım, titizliği korurken laboratuvarı gerçeğe daha yakın hale getirebilir.
Son olarak, farkındalık için pratik bir test, her beyne ve her bağlama uyan tek bir sayı olmayacaktır. Topluluğun kabul ettiği ortak ölçütlere sahip, net sorularla eşleştirilen, doğrulanmış araçlardan oluşan bir set olacaktır.
Derleyen: Feyza ÇETİNKOL
Kaynak: Yapay Zeka Giderek Güçlendikçe, Bilinci Anlamak Acil Bir Konu Haline Geldi
/Yapay Zeka Giderek Güçlendikçe, Bilinci Anlamak Acil Bir Konu Haline Geldi /