Oyun Bitti! İnsan Düzeyinde Bir Yapay Zekaya Ulaşmaya Yakınız

Oyun Bitti! İnsan Düzeyinde Bir Yapay Zekaya Ulaşmaya Yakınız

Oyun Bitti! İnsan Düzeyinde Bir Yapay Zekaya Ulaşmaya Yakınız

Google’ın sahibi olduğu bir İngiliz şirket olan DeepMind, insan düzeyinde yapay zekaya (AI) ulaşmanın eşiğinde olabilir. DeepMind araştırmacısı bilim insanı ve Oxford Üniversitesi’nde makine öğrenimi profesörü olan Nando de Freitas, yapay genel zekaya (AGI) ulaşma yarışındaki en büyük zorlukların çözülmesiyle ilgili olarak ‘oyun bitti’ dedi. 

AGI, bir insanın yapabileceği herhangi bir entelektüel görevi anlama veya öğrenme yeteneğine sahip olan ve bunu eğitim almadan yapan bir makine veya programı ifade eder.

De Freitas’a göre, bilim insanlarının arayışı şimdi daha fazla veri ve bilgi işlem gücü gibi AI programlarını bir AGI oluşturmak için ölçeklendiriyor.

Bu haftanın başlarında DeepMind, “çok çeşitli ortamlarda” 604 farklı görevi tamamlayabilen Gato adlı yeni bir AI “aracı”nı tanıttı.

Gato, insan beynindeki sinir hücreleri gibi çalışan birbirine bağlı düğümlere sahip bir bilgisayar sistemi olan tek bir sinir ağı kullanır. 

DeepMind’ın iddia ettiğine göre Gato, sohbet edebilir, resimlere yazı yazabilir, gerçek bir robot koluyla blokları istifleyebilir ve hatta 1980’lerin ev video oyun konsolu Atari’yi oynayabilir. 

Gato uses a single neural network – computing systems with interconnected nodes that work like nerve cells in the human brain - to complete 604 tasks, according to DeepMind

De Freitas, ‘Artık her şey ölçekle ilgili! Oyun bitti! Her şey, bu modelleri daha büyük, daha güvenli, hesaplama açısından verimli ve daha hızlı hale getirmekle ilgili…’ dedi.

Ancak diğer bir taraftan insanlığın, bir makinenin bir insana eşdeğer veya ondan ayırt edilemez akıllı davranış sergileme yeteneği testi olan Turing testini geçebilecek bir yapay zeka yaratmaktan hala çok uzak olduğunu kabul etti.

 

DeepMind’in Gato’yu açıklamasından sonra, The Next Web bir makalesinde, AGI’nin Amazon’un Alexa’sı ve Apple’ın Siri’si gibi zaten piyasada ve insanların evlerinde bulunan sanal asistanlardan başka bir şey olmadığını söyledi. 

The Next Web yazarı Tristan Greene, “Gato’nun birden fazla görevi yerine getirme yeteneği, 600 farklı şekilde oynayabileceğiniz bir oyundan çok, 600 farklı oyunu depolayabilen bir video oyun konsolu gibidir” dedi.

‘Bu genel bir yapay zeka değil, özenle bir araya getirilmiş bir dizi önceden eğitilmiş, sığ bir modeldir.’ diye ekledi.

Gato, yüzlerce görevi başarmak için inşa edilmiştir, ancak bu yetenek, diğer yorumculara göre her bir görevin kalitesinden ödün verebilir. 

Tristan Green’e göre, Gato’nun bir insanla gerçekleştirdiği standart bir sohbet diyaloğundaki yeteneği ise vasat seviyede, bazen çelişkili ve anlamsız ifadeler ortaya çıkarıyor. Örneğin, bir chatbot(sohbet robotu) olduğunda, Gato başlangıçta yanlışlıkla Marsilya’nın Fransa’nın başkenti olduğunu söyledi. 

Ayrıca, Gato’nun bir fotoğrafı açıklamak için oluşturduğu bir başlıkta, adam yiyecek tutmamasına rağmen ‘elinde muz tutan bir adam’ yazıyor. 

DeepMind, Arxiv’de ön baskı olarak yayınlanan ‘A Generalist Agent’ başlıklı yeni bir araştırma makalesinde Gato’yu detaylandırıyor. Şirketin yazarları böyle bir aracın, büyütüldüğünde ‘önemli performans artışı’ göstereceğini söylüyor. 

AGI, insanlığı kasten veya kazayla yok edebilecek gelecekteki bir tehdit olarak çoktan tanımlanmıştı. Oxford Üniversitesi İnsanlığın Geleceği Enstitüsü’nden Dr Stuart Armstrong AGI’nin sonunda insanları gereksiz kılacağını ve bizi yok edeceğini söylemişti. 

Makinelerin insan beyninin kavrayamayacağı hızlarda çalışacağına ve ekonominin ve finansal piyasaların, ulaşımın, sağlık hizmetlerinin ve daha fazlasının kontrolünü ele geçirmek için insanlarla iletişim kurmayı atlayacağına inanıyor. 

Profesör Stephen Hawking, ölümünden önce BBC’ye şunları söyledi: “Tam yapay zekanın geliştirilmesi, insan ırkının sonunu getirebilir.” 

DeepMind, 2016’da dünya şampiyonu profesyonel Go oyuncusu Lee Sedol’u beş maçlık bir maçta yenen bir yapay zeka programı oluşturmasıyla tanınıyor.

2020’de firma, bir proteinin amino asit dizisinin 3D yapısının nasıl belirlendiğini bilerek, biyolojide ‘protein katlama problemi’ olarak bilinen 50 yıllık bir problemi çözdüğünü duyurdu. 

DeepMind, 170.000 bilinen protein dizisi ve bunların farklı yapıları ile bir sinir ağını eğiterek sorunu yüzde 92 doğrulukla  çözdüğünü iddia etti.

Derleyen: Feyza ÇETİNKOL

Sonunda Bu da Oldu: Robotlar Artık Tat Alabiliyor (Video)

/Oyun Bitti! İnsan Düzeyinde Bir Yapay Zekaya Ulaşmaya Yakınız/

One thought on “Oyun Bitti! İnsan Düzeyinde Bir Yapay Zekaya Ulaşmaya Yakınız

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Solve : *
10 + 17 =


This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.

Çok Okunan Yazılar